百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

零基础也能轻松上手!Python Flask快速构建你的第一个Web应用

off999 2025-04-08 17:26 9 浏览 0 评论

从安装到部署,手把手教你用Flask打造高人气网站


引言:为什么选择Flask?

在Python的Web开发领域,Flask以“轻量级、高扩展性”著称,被誉为“微框架之王”。它仅需几行代码就能启动一个Web服务,特别适合新手快速入门,同时支持通过插件扩展功能,满足企业级需求。本文将从零开始,带你体验Flask的魅力,并附含代码示例,助你轻松上手!


一、环境搭建:10分钟搞定开发环境

  1. 安装Python与虚拟环境
  • Python安装:从官网下载最新版Python(推荐3.8+),并勾选“Add to PATH”选项。
  • 虚拟环境:避免依赖冲突,使用virtualenv创建隔离环境:
pip3 install virtualenv
virtualenv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
venv\Scripts\activate     # Windows
  1. 安装Flask

在虚拟环境中执行:

pip3 install flask

二、第一个Flask应用:Hello World!

  1. 代码示例

创建一个app.py文件,输入以下代码:

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    return '

Hello, Flask!

你的第一个Web应用已成功运行!

' if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)
  1. 运行与测试

在终端执行python app.py,访问http://127.0.0.1:5000,即可看到页面输出结果。

  • 调试模式:debug=True可实时刷新代码变更,并显示错误详情。

三、Flask核心功能解析

  1. 路由与动态参数
  • 静态路由:绑定URL与视图函数,如@app.route('/about')。
  • 动态参数:通过<变量名>接收URL参数:
@app.route('/user/')
def show_user(username):
    return f'用户:{username}'
  1. 模板渲染:分离前端与逻辑
  • 步骤
  • 创建templates文件夹,新建index.html。
  • 使用render_template渲染页面并传递变量:
from flask import render_template

@app.route('/home')
def home():
    return render_template('index.html', title='首页', content='欢迎访问!')
  • 模板语法:在HTML中使用{{ title }}和{% for %}等Jinja2语法。
  1. 处理表单与请求数据
  • GET请求:通过request.args.get('key')获取URL参数。
  • POST请求:需指定methods=['POST'],使用request.form.get('key')获取表单数据:
from flask import request

@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
    if request.method == 'POST':
        username = request.form.get('username')
        password = request.form.get('password')
        return f'登录用户:{username}'
    return render_template('login.html')

四、进阶技巧:让应用更专业

  1. 使用蓝图(Blueprint)模块化开发

将功能拆分为多个模块,例如用户认证和博客功能:

from flask import Blueprint

auth_bp = Blueprint('auth', __name__)

@auth_bp.route('/register')
def register():
    return '注册页面'

注册蓝图到主应用:app.register_blueprint(auth_bp)。

  1. 数据库集成:Flask-SQLAlchemy

安装扩展:pip3 install flask-sqlalchemy,配置数据库连接:

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///site.db'
db = SQLAlchemy(app)

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(20), unique=True)

五、部署上线:从本地到生产环境

  • 调试转生产:关闭debug模式,使用GunicornNginx+uWSGI提升性能。
  • 依赖管理:生成requirements.txt:
pip3 freeze > requirements.txt

总结:Flask的学习路径与资源推荐

  1. 基础:掌握路由、模板、请求处理。
  2. 进阶:学习数据库、REST API(Flask-RESTful)、用户认证(Flask-Login)。
  3. 实战:尝试开发博客、电商后台等完整项目。

今日话题:你在学习Flask时遇到过哪些问题?欢迎在评论区分享!

#python##编程##入门##学习##上热门#

相关推荐

Python 数据分析——利用Pandas进行分组统计

话说天下大势,分久必合,合久必分。数据分析也是如此,我们经常要对数据进行分组与聚合,以对不同组的数据进行深入解读。本章将介绍如何利用Pandas中的GroupBy操作函数来完成数据的分组、聚合以及统计...

python数据分析:介绍pandas库的数据类型Series和DataFrame

安装pandaspipinstallpandas-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/使用pandas直接导入即可importpandasas...

使用DataFrame计算两列的总和和最大值_[python]

【如果对您有用,请关注并转发,谢谢~~】最近在处理气象类相关数据的空间计算,在做综合性计算的时候,DataFrame针对每列的统计求和、最大值等较为方便,对某行的两列或多列数据进行求和与最大值等的简便...

8-Python内置函数

Python提供了丰富的内置函数,这些函数可以直接使用而无需导入任何模块。以下是一些常用的内置函数及其示例:1-print()1-1-说明输出指定的信息到控制台。1-2-例子2-len()2-1-说...

Python中函数式编程函数: reduce()函数

Python中的reduce()函数是一个强大的工具,它通过连续地将指定的函数应用于序列(如列表)来对序列(如列表)执行累积操作。它是functools模块的一部分,这意味着您需要在使用它之...

万万没想到,除了香农计划,Python3.11竟还有这么多性能提升

众所周知,Python3.11版本带来了较大的性能提升,但是,它具体在哪些方面上得到了优化呢?除了著名的“香农计划”外,它还包含哪些与性能相关的优化呢?本文将带你一探究竟!作者:BeshrKay...

最全python3.11版12类75个内置函数大全

获取全部内置函数:importbuiltins#导入模块yc=[]#异常属性nc=[]#不可调用fn=[]#内置函数defll(ty=builtins):...

软件测试笔试题

测试工程师岗位,3-5年,10-14k1.我司有一款产品,类似TeamViewer,向日葵,mstsc,QQ远程控制产品,一个PC客户端产品,请设想一下测试要点。并写出2.写出常用的SQL语句8条,l...

备战各大互联网巨头公司招聘会,最全Python面试大全,共300题

前言众所周知,越是顶尖的互联网公司在面试这一part的要求就越高,需要你有很好的技术功底、项目经验、一份漂亮的简历,当然还有避免不了的笔试过关。对于Python的工程师来说,全面掌握好有关Python...

经典 SQL 数据库笔试题及答案整理

马上又是金三银四啦,有蛮多小伙伴在跳槽找工作,但对于年限稍短的软件测试工程师,难免会需要进行笔试,而在笔试中,基本都会碰到一道关于数据库的大题,今天这篇文章呢,就收录了下最近学员反馈上来的一些数据库笔...

用Python开发日常小软件,让生活与工作更高效!附实例代码

引言:Python如何让生活更轻松?在数字化时代,编程早已不是程序员的专属技能。Python凭借其简洁易学的特点,成为普通人提升效率、解决日常问题的得力工具。无论是自动化重复任务、处理数据,还是开发个...

太牛了!102个Python实战项目被我扒到了!建议收藏!

挖到宝了!整整102个Python实战项目合集,从基础语法到高阶应用全覆盖,附完整源码+数据集,手把手带你从代码小白变身实战大神!这波羊毛不薅真的亏到哭!超全项目库,学练一站式搞定这份资...

Python中的并发编程

1.Python对并发编程的支持多线程:threading,利用CPU和IO可以同时执行的原理,让CPU不会干巴巴等待IO完成。多进程:multiprocessing,利用多核CPU...

Python 也有内存泄漏?

1.背景前段时间接手了一个边缘视觉识别的项目,大功能已经开发的差不多了,主要是需要是优化一些性能问题。其中比较突出的内存泄漏的问题,而且不止一处,有些比较有代表性,可以总结一下。为了更好地可视化内存...

python爬虫之多线程threading、多进程、协程aiohttp批量下载图片

一、单线程常规下载常规单线程执行脚本爬取壁纸图片,只爬取一页的图片。importdatetimeimportreimportrequestsfrombs4importBeautifu...

取消回复欢迎 发表评论: