百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

爬虫是如何实现的(爬虫有几种方法)

off999 2025-04-09 19:05 11 浏览 0 评论

爬虫的基本原理和基本库使用

爬虫简单来说就是获取网页并提取和保存信息的自动化程序。

获取网页

获取网页的源代码:向网站的服务器发送一个请求,返回的响应体便是网页源代码。

提取信息

分析网页源代码,从中提取我们想要的数据。最通用的方式便是采用正则表达式提取

保存数据

将提取到的数据保存到某处以便以后使用

自动化程序

利用爬虫代替我们完成这份爬取工作的自动化程序

爬虫过程中遇到的一些情况:比如403错误,打开网页一看,可能会看到"您的ip访问频率过高"这样提示,是因为网站采用了一些反爬虫的措施,这个时候我们可以使用代理,所谓的代理,就是代理服务器,就是一个网络信息的中转站,正常请求一个网站的时候,是发送给web服务器,web服务器吧响应传回给我们,如果我们设置了代理服务器,就相当于本机和服务器之间搭了一座桥,本机向代理服务器发送请求,再由代理服务器发送给Web服务器。再由代理服务器把web服务器返回的响应转发本机,这样我们就实现了IP伪装

网上免费代理比较多,但最好筛选一下可用代理,付费的质量会比免费代理好很多

然后我们正式来开始学习爬虫的一些基本使用库(python3环境),这里我们用的是pycharm软件

使用urllib

Urlopen

Urllib.request模块提供了最基本的构造HTTP请求的方法,可以利用它模拟浏览器一个请求发起的过程,这里我们以python官网为例

import urllib.requestresponse=urllib.request.urlopen('https://www.python.org')print(response.read().decode('utf-8'))

这样我们就完成了python官网的抓取

2.Type

然后我们可以用type()方法输出响应的类型

import urllib.requestresponse=urllib.request.urlopen('https://www.python.org')print(type(response))

可以发现他是一个HTTPResponse类型对象,主要包含read(),readinto(),getheader(name),getheaders()等方法。

我们可以把它赋值为response变量,然后就可以调用这些方法和属性,得到返回结果的一系列信息了

例如:

import urllib.requestresponse=urllib.request.urlopen('https://www.python.org')print(response.status)

返回200代表请求成功,在本篇文章末尾会有一张状态码表,可以进行对照

import urllib.requestresponse=urllib.request.urlopen('https://www.python.org')print(response.getheaders())

输出响应的状态码和响应的头信息import urllib.requestresponse=urllib.request.urlopen('https://www.python.org')print(response.getheader('Server'))

传递了一个server值获取了响应头中的server值,返回的意思是服务器用nginx搭建的

如果想给链接传一些参数:

DATA参数:如果添加该函数,需要使用byte()方法将参数转化为字节流编码格式的内容,如果传递了这个函数,则它的请求方式就不是GET方式,而是POST方式,这里我们请求站点是http://httpbin.org/post,他可以测试post

import parseimport urllib.requestdata=bytes(urllib.parse.urlencode({'word':'Hello'}),encoding='utf-8')#将字符转化为字符串response=urllib.request.urlopen('http://httpbin.org/post',data=data)print(response.read())

可以看到我们传递的参数在form字段中

timeout参数:用于设置超时时间(s),如果超出设置的时间没有得到相应,就会抛出异常,不指定参数就会使用全局默认时间

import urllib.requestresponse=urllib.request.urlopen('http://httpbin.org/get',timeout=1)print(response.read())

因为我们设置的时间1秒,超过1秒后服务器没响应,因此抛出异常

因此我们可以设置这个超时时间来控制一个网页长时间没有响应后,就跳过它的抓取

import socketimport urllib.requestimport urllib.errortry: response=urllib.request.urlopen('http://httpbin.org/get',timeout=0.1)except urllib.error.URLError as e: if isinstance(e.reason,socket.timeout): print('TIME OUT')

设置时间为0.1s,因为太短了得不到服务器响应,因此打印timeout

Request

我们知道利用urlopen()方法可以实现最基本的请求发起,但这几个简单参数不足以构建个完整的请求,如果请求中需要加入Headers等信息,可以利用Request来构建

from urllib import request,parseurl='http://httpbin.org/post'headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64)','Host':'httpbin.org'}dict={ 'name' :'Germey'}data=bytes(parse.urlencode(dict),encoding='utf-8')req=request.Request(url=url,headers=headers,method='POST')response=request.urlopen(req)print(response.read().decode('utf-8'))

构造了四个函数,url即请求URL,headers中置顶了User=Agent和HOST,参数data用urlencode()和bytes()方法转成了字节流,另指定了POST

我们成功设置了data,headers和method

最后喜欢我文章的朋友请加圈子关注我们,加我们的qq群:251573549

每天都会更新信息安全福利给大家哦,小编也会在群里一一为大家解决问题

相关推荐

Python 数据分析——利用Pandas进行分组统计

话说天下大势,分久必合,合久必分。数据分析也是如此,我们经常要对数据进行分组与聚合,以对不同组的数据进行深入解读。本章将介绍如何利用Pandas中的GroupBy操作函数来完成数据的分组、聚合以及统计...

python数据分析:介绍pandas库的数据类型Series和DataFrame

安装pandaspipinstallpandas-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/使用pandas直接导入即可importpandasas...

使用DataFrame计算两列的总和和最大值_[python]

【如果对您有用,请关注并转发,谢谢~~】最近在处理气象类相关数据的空间计算,在做综合性计算的时候,DataFrame针对每列的统计求和、最大值等较为方便,对某行的两列或多列数据进行求和与最大值等的简便...

8-Python内置函数

Python提供了丰富的内置函数,这些函数可以直接使用而无需导入任何模块。以下是一些常用的内置函数及其示例:1-print()1-1-说明输出指定的信息到控制台。1-2-例子2-len()2-1-说...

Python中函数式编程函数: reduce()函数

Python中的reduce()函数是一个强大的工具,它通过连续地将指定的函数应用于序列(如列表)来对序列(如列表)执行累积操作。它是functools模块的一部分,这意味着您需要在使用它之...

万万没想到,除了香农计划,Python3.11竟还有这么多性能提升

众所周知,Python3.11版本带来了较大的性能提升,但是,它具体在哪些方面上得到了优化呢?除了著名的“香农计划”外,它还包含哪些与性能相关的优化呢?本文将带你一探究竟!作者:BeshrKay...

最全python3.11版12类75个内置函数大全

获取全部内置函数:importbuiltins#导入模块yc=[]#异常属性nc=[]#不可调用fn=[]#内置函数defll(ty=builtins):...

软件测试笔试题

测试工程师岗位,3-5年,10-14k1.我司有一款产品,类似TeamViewer,向日葵,mstsc,QQ远程控制产品,一个PC客户端产品,请设想一下测试要点。并写出2.写出常用的SQL语句8条,l...

备战各大互联网巨头公司招聘会,最全Python面试大全,共300题

前言众所周知,越是顶尖的互联网公司在面试这一part的要求就越高,需要你有很好的技术功底、项目经验、一份漂亮的简历,当然还有避免不了的笔试过关。对于Python的工程师来说,全面掌握好有关Python...

经典 SQL 数据库笔试题及答案整理

马上又是金三银四啦,有蛮多小伙伴在跳槽找工作,但对于年限稍短的软件测试工程师,难免会需要进行笔试,而在笔试中,基本都会碰到一道关于数据库的大题,今天这篇文章呢,就收录了下最近学员反馈上来的一些数据库笔...

用Python开发日常小软件,让生活与工作更高效!附实例代码

引言:Python如何让生活更轻松?在数字化时代,编程早已不是程序员的专属技能。Python凭借其简洁易学的特点,成为普通人提升效率、解决日常问题的得力工具。无论是自动化重复任务、处理数据,还是开发个...

太牛了!102个Python实战项目被我扒到了!建议收藏!

挖到宝了!整整102个Python实战项目合集,从基础语法到高阶应用全覆盖,附完整源码+数据集,手把手带你从代码小白变身实战大神!这波羊毛不薅真的亏到哭!超全项目库,学练一站式搞定这份资...

Python中的并发编程

1.Python对并发编程的支持多线程:threading,利用CPU和IO可以同时执行的原理,让CPU不会干巴巴等待IO完成。多进程:multiprocessing,利用多核CPU...

Python 也有内存泄漏?

1.背景前段时间接手了一个边缘视觉识别的项目,大功能已经开发的差不多了,主要是需要是优化一些性能问题。其中比较突出的内存泄漏的问题,而且不止一处,有些比较有代表性,可以总结一下。为了更好地可视化内存...

python爬虫之多线程threading、多进程、协程aiohttp批量下载图片

一、单线程常规下载常规单线程执行脚本爬取壁纸图片,只爬取一页的图片。importdatetimeimportreimportrequestsfrombs4importBeautifu...

取消回复欢迎 发表评论: