31个必备的python字符串方法,建议收藏
off999 2025-04-24 07:14 16 浏览 0 评论
字符串是Python中基本的数据类型,几乎在每个Python程序中都会使用到它。
1、Slicing
slicing切片,按照一定条件从列表或者元组中取出部分元素(比如特定范围、索引、分割值)
s = ' hello '
s = s[:]
print(s)
# hello
s = ' hello '
s = s[3:8]
print(s)
# hello
2、strip()
strip()方法用于移除字符串头尾指定的字符(默认为空格或换行符)或字符序列。
s = ' hello '.strip()
print(s)
# hello
s = '###hello###'.strip()
print(s)
# ###hello###
在使用strip()方法时,默认去除空格或换行符,所以#号并没有去除。
可以给strip()方法添加指定字符,如下所示。
s = '###hello###'.strip('#')
print(s)
# hello
此外当指定内容不在头尾处时,并不会被去除。
s = ' \n \t hello\n'.strip('\n')
print(s)
#
# hello
s = '\n \t hello\n'.strip('\n')
print(s)
# hello
第一个\n前有个空格,所以只会去取尾部的换行符。
最后strip()方法的参数是剥离其值的所有组合,这个可以看下面这个案例。
s = 'www.baidu.com'.strip('cmow.')
print(s)
# baidu
最外层的首字符和尾字符参数值将从字符串中剥离。字符从前端移除,直到到达一个不包含在字符集中的字符串字符为止。
在尾部也会发生类似的动作。
3、lstrip()
移除字符串左侧指定的字符(默认为空格或换行符)或字符序列。
s = ' hello '.lstrip()
print(s)
# hello
同样的,可以移除左侧所有包含在字符集中的字符串。
s = 'Arthur: three!'.lstrip('Arthur: ')
print(s)
# ee!
4、rstrip()
移除字符串右侧指定的字符(默认为空格或换行符)或字符序列。
s = ' hello '.rstrip()
print(s)
# hello
5、removeprefix()
Python3.9中移除前缀的函数。
# python 3.9
s = 'Arthur: three!'.removeprefix('Arthur: ')
print(s)
# three!
和strip()相比,并不会把字符集中的字符串进行逐个匹配。
6、removesuffix()
Python3.9中移除后缀的函数。
s = 'HelloPython'.removesuffix('Python')
print(s)
# Hello
7、replace()
把字符串中的内容替换成指定的内容。
s = 'string methods in python'.replace(' ', '-')
print(s)
# string-methods-in-python
s = 'string methods in python'.replace(' ', '')
print(s)
# stringmethodsinpython
8、re.sub()
re是正则的表达式,sub是substitute表示替换。
re.sub则是相对复杂点的替换。
import re
s = "string methods in python"
s2 = s.replace(' ', '-')
print(s2)
# string----methods-in-python
s = "string methods in python"
s2 = re.sub("\s+", "-", s)
print(s2)
# string-methods-in-python
和replace()做对比,使用re.sub()进行替换操作,确实更高级点。
9、split()
对字符串做分隔处理,最终的结果是一个列表。
s = 'string methods in python'.split()
print(s)
# ['string', 'methods', 'in', 'python']
当不指定分隔符时,默认按空格分隔。
s = 'string methods in python'.split(',')
print(s)
# ['string methods in python']
此外,还可以指定字符串的分隔次数。
s = 'string methods in python'.split(' ', maxsplit=1)
print(s)
# ['string', 'methods in python']
10、rsplit()
从右侧开始对字符串进行分隔。
s = 'string methods in python'.rsplit(' ', maxsplit=1)
print(s)
# ['string methods in', 'python']
11、join()
string.join(seq)。以string作为分隔符,将seq中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串。
list_of_strings = ['string', 'methods', 'in', 'python']
s = '-'.join(list_of_strings)
print(s)
# string-methods-in-python
list_of_strings = ['string', 'methods', 'in', 'python']
s = ' '.join(list_of_strings)
print(s)
# string methods in python
12、upper()
将字符串中的字母,全部转换为大写。
s = 'simple is better than complex'.upper()
print(s)
# SIMPLE IS BETTER THAN COMPLEX
13、lower()
将字符串中的字母,全部转换为小写。
s = 'SIMPLE IS BETTER THAN COMPLEX'.lower()
print(s)
# simple is better than complex
14、capitalize()
将字符串中的首个字母转换为大写。
s = 'simple is better than complex'.capitalize()
print(s)
# Simple is better than complex
15、islower()
判断字符串中的所有字母是否都为小写,是则返回True,否则返回False。
print('SIMPLE IS BETTER THAN COMPLEX'.islower()) # False
print('simple is better than complex'.islower()) # True
16、isupper()
判断字符串中的所有字母是否都为大写,是则返回True,否则返回False。
print('SIMPLE IS BETTER THAN COMPLEX'.isupper()) # True
print('SIMPLE IS BETTER THAN complex'.isupper()) # False
17、isalpha()
如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母,则返回 True,否则返回 False。
s = 'python'
print(s.isalpha())
# True
s = '123'
print(s.isalpha())
# False
s = 'python123'
print(s.isalpha())
# False
s = 'python-123'
print(s.isalpha())
# False
18、isnumeric()
如果字符串中只包含数字字符,则返回 True,否则返回 False。
s = 'python'
print(s.isnumeric())
# False
s = '123'
print(s.isnumeric())
# True
s = 'python123'
print(s.isnumeric())
# False
s = 'python-123'
print(s.isnumeric())
# False
19、isalnum()
如果字符串中至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字,则返回True,否则返回 False。
s = 'python'
print(s.isalnum())
# True
s = '123'
print(s.isalnum())
# True
s = 'python123'
print(s.isalnum())
# True
s = 'python-123'
print(s.isalnum())
# False
20、count()
返回指定内容在字符串中出现的次数。
n = 'hello world'.count('o')
print(n)
# 2
n = 'hello world'.count('oo')
print(n)
# 0
21、find()
检测指定内容是否包含在字符串中,如果是返回开始的索引值,否则返回-1。
s = 'Machine Learning'
idx = s.find('a')
print(idx)
print(s[idx:])
# 1
# achine Learning
s = 'Machine Learning'
idx = s.find('aa')
print(idx)
print(s[idx:])
# -1
# g
此外,还可以指定开始的范围。
s = 'Machine Learning'
idx = s.find('a', 2)
print(idx)
print(s[idx:])
# 10
# arning
22、rfind()
类似于find()函数,返回字符串最后一次出现的位置,如果没有匹配项则返回 -1。
s = 'Machine Learning'
idx = s.rfind('a')
print(idx)
print(s[idx:])
# 10
# arning
23、startswith()
检查字符串是否是以指定内容开头,是则返回 True,否则返回 False。
print('Patrick'.startswith('P'))
# True
24、endswith()
检查字符串是否是以指定内容结束,是则返回 True,否则返回 False。
print('Patrick'.endswith('ck'))
# True
25、partition()
string.partition(str),有点像find()和split()的结合体。
从str出现的第一个位置起,把字符串string分成一个3 元素的元组(string_pre_str,str,string_post_str),如果string中不包含str则 string_pre_str==string。
s = 'Python is awesome!'
parts = s.partition('is')
print(parts)
# ('Python ', 'is', ' awesome!')
s = 'Python is awesome!'
parts = s.partition('was')
print(parts)
# ('Python is awesome!', '', '')
26、center()
返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度width的新字符串。
s = 'Python is awesome!'
s = s.center(30, '-')
print(s)
# ------Python is awesome!------
27、ljust()
返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度width的新字符串。
s = 'Python is awesome!'
s = s.ljust(30, '-')
print(s)
# Python is awesome!------------
28、rjust()
返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度width的新字符串。
s = 'Python is awesome!'
s = s.rjust(30, '-')
print(s)
# ------------Python is awesome!
29、f-Strings
f-string是格式化字符串的新语法。
与其他格式化方式相比,它们不仅更易读,更简洁,不易出错,而且速度更快!
num = 1
language = 'Python'
s = f'{language} is the number {num} in programming!'
print(s)
# Python is the number 1 in programming!
num = 1
language = 'Python'
s = f'{language} is the number {num*8} in programming!'
print(s)
# Python is the number 8 in programming!
30、swapcase()
翻转字符串中的字母大小写。
s = 'HELLO world'
s = s.swapcase()
print(s)
# hello WORLD
31、zfill()
string.zfill(width)。
返回长度为width的字符串,原字符串string右对齐,前面填充0。
s = '42'.zfill(5)
print(s)
# 00042
s = '-42'.zfill(5)
print(s)
# -0042
s = '+42'.zfill(5)
print(s)
# +0042
- 上一篇:Python字符串split的六种用法
- 下一篇:Python内置函数详解
相关推荐
- Python 数据分析——利用Pandas进行分组统计
-
话说天下大势,分久必合,合久必分。数据分析也是如此,我们经常要对数据进行分组与聚合,以对不同组的数据进行深入解读。本章将介绍如何利用Pandas中的GroupBy操作函数来完成数据的分组、聚合以及统计...
- python数据分析:介绍pandas库的数据类型Series和DataFrame
-
安装pandaspipinstallpandas-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/使用pandas直接导入即可importpandasas...
- 使用DataFrame计算两列的总和和最大值_[python]
-
【如果对您有用,请关注并转发,谢谢~~】最近在处理气象类相关数据的空间计算,在做综合性计算的时候,DataFrame针对每列的统计求和、最大值等较为方便,对某行的两列或多列数据进行求和与最大值等的简便...
- 8-Python内置函数
-
Python提供了丰富的内置函数,这些函数可以直接使用而无需导入任何模块。以下是一些常用的内置函数及其示例:1-print()1-1-说明输出指定的信息到控制台。1-2-例子2-len()2-1-说...
- Python中函数式编程函数: reduce()函数
-
Python中的reduce()函数是一个强大的工具,它通过连续地将指定的函数应用于序列(如列表)来对序列(如列表)执行累积操作。它是functools模块的一部分,这意味着您需要在使用它之...
- 万万没想到,除了香农计划,Python3.11竟还有这么多性能提升
-
众所周知,Python3.11版本带来了较大的性能提升,但是,它具体在哪些方面上得到了优化呢?除了著名的“香农计划”外,它还包含哪些与性能相关的优化呢?本文将带你一探究竟!作者:BeshrKay...
- 最全python3.11版12类75个内置函数大全
-
获取全部内置函数:importbuiltins#导入模块yc=[]#异常属性nc=[]#不可调用fn=[]#内置函数defll(ty=builtins):...
- 软件测试笔试题
-
测试工程师岗位,3-5年,10-14k1.我司有一款产品,类似TeamViewer,向日葵,mstsc,QQ远程控制产品,一个PC客户端产品,请设想一下测试要点。并写出2.写出常用的SQL语句8条,l...
- 备战各大互联网巨头公司招聘会,最全Python面试大全,共300题
-
前言众所周知,越是顶尖的互联网公司在面试这一part的要求就越高,需要你有很好的技术功底、项目经验、一份漂亮的简历,当然还有避免不了的笔试过关。对于Python的工程师来说,全面掌握好有关Python...
- 经典 SQL 数据库笔试题及答案整理
-
马上又是金三银四啦,有蛮多小伙伴在跳槽找工作,但对于年限稍短的软件测试工程师,难免会需要进行笔试,而在笔试中,基本都会碰到一道关于数据库的大题,今天这篇文章呢,就收录了下最近学员反馈上来的一些数据库笔...
- 用Python开发日常小软件,让生活与工作更高效!附实例代码
-
引言:Python如何让生活更轻松?在数字化时代,编程早已不是程序员的专属技能。Python凭借其简洁易学的特点,成为普通人提升效率、解决日常问题的得力工具。无论是自动化重复任务、处理数据,还是开发个...
- 太牛了!102个Python实战项目被我扒到了!建议收藏!
-
挖到宝了!整整102个Python实战项目合集,从基础语法到高阶应用全覆盖,附完整源码+数据集,手把手带你从代码小白变身实战大神!这波羊毛不薅真的亏到哭!超全项目库,学练一站式搞定这份资...
- Python中的并发编程
-
1.Python对并发编程的支持多线程:threading,利用CPU和IO可以同时执行的原理,让CPU不会干巴巴等待IO完成。多进程:multiprocessing,利用多核CPU...
- Python 也有内存泄漏?
-
1.背景前段时间接手了一个边缘视觉识别的项目,大功能已经开发的差不多了,主要是需要是优化一些性能问题。其中比较突出的内存泄漏的问题,而且不止一处,有些比较有代表性,可以总结一下。为了更好地可视化内存...
- python爬虫之多线程threading、多进程、协程aiohttp批量下载图片
-
一、单线程常规下载常规单线程执行脚本爬取壁纸图片,只爬取一页的图片。importdatetimeimportreimportrequestsfrombs4importBeautifu...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
-
-
python 3.8调用dll - Could not find module 错误的解决方法
-
加密Python源码方案 PyArmor(python项目源码加密)
-
Python3.8如何安装Numpy(python3.6安装numpy)
-
大学生机械制图搜题软件?7个受欢迎的搜题分享了
-
编写一个自动生成双色球号码的 Python 小脚本
-
免费男女身高在线计算器,身高计算公式
-
将python文件打包成exe程序,复制到每台电脑都可以运行
-
Python学习入门教程,字符串函数扩充详解
-
Python进度条显示方案(python2 进度条)
-
Python数据分析实战-使用replace方法模糊匹配替换某列的值
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (54)
- python安装路径 (54)
- python类型转换 (75)
- python进度条 (54)
- python的for循环 (56)
- python串口编程 (60)
- python写入txt (51)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python字典增加键值对 (53)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python qt (52)
- python人脸识别 (54)
- python斐波那契数列 (51)
- python多态 (60)
- python命令行参数 (53)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- centos7安装python (53)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)