百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

Python速查表

off999 2025-04-27 15:34 7 浏览 0 评论

1. 变量与数据类型

基本数据类型

x = 10        # 整数 int
y = 3.14      # 浮点数 float
z = "Python"  # 字符串 str
b = True      # 布尔值 bool
n = None      # 空值 NoneType

查看类型

print(type(x))  # <class 'int'>

类型转换

a = int("123")  # 字符串转整数
b = float("3.14")  # 字符串转浮点数
c = str(100)  # 数字转字符串
d = bool(1)  # 转布尔值

2. 字符串操作

s = "Hello, World!"

# 字符串方法
print(s.lower())      # 转小写
print(s.upper())      # 转大写
print(s.replace("Hello", "Hi"))  # 替换
print(s.split(", "))  # 按逗号分割
print(s.strip())      # 去除首尾空格

字符串索引与切片

print(s[0])     # H
print(s[-1])    # !
print(s[0:5])   # Hello
print(s[::-1])  # 反转字符串

3. 列表(List)

lst = [1, 2, 3, "apple", "banana"]

lst.append("cherry")  # 追加
lst.insert(1, "orange")  # 指定位置插入
lst.remove("apple")  # 删除元素
lst.pop()  # 删除最后一个元素
lst.sort()  # 排序
lst.reverse()  # 反转
print(lst)

列表切片

print(lst[:3])  # 前3个元素
print(lst[-2:])  # 最后2个元素

4. 元组(Tuple)

tup = (1, 2, 3, "apple")
print(tup[0])  # 访问元素
print(len(tup))  # 获取长度

元组不可修改,但可以转换成列表后修改:

lst = list(tup)
lst.append("banana")
tup = tuple(lst)

5. 字典(Dict)

d = {"name": "Alice", "age": 25, "city": "NY"}
print(d["name"])  # 访问值

d["gender"] = "Female"  # 添加新键值对
d.pop("age")  # 删除键
print(d.keys())  # 获取所有键
print(d.values())  # 获取所有值

6. 集合(Set)

s1 = {1, 2, 3, 4}
s2 = {3, 4, 5, 6}

print(s1 & s2)  # 交集 {3, 4}
print(s1 | s2)  # 并集 {1, 2, 3, 4, 5, 6}
print(s1 - s2)  # 差集 {1, 2}

7. 条件判断

x = 10

if x > 5:
    print("x 大于 5")
elif x == 5:
    print("x 等于 5")
else:
    print("x 小于 5")

8. 循环

for 循环

for i in range(1, 6):
    print(i)

while 循环

n = 5
while n > 0:
    print(n)
    n -= 1

快速创建列表

squares = [x**2 for x in range(1, 6)]
print(squares)  # [1, 4, 9, 16, 25]

9. 函数

def greet(name="Guest"):
    return f"Hello, {name}!"

print(greet("Alice"))
print(greet())

lambda 表达式

square = lambda x: x * x
print(square(5))  # 25

10. 面向对象编程

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def greet(self):
        print(f"你好, 我是 {self.name}, 今年 {self.age} 岁")

p = Person("Alice", 25)
p.greet()

11. 文件操作

# 读取文件
with open("file.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    content = f.read()
    print(content)

# 写入文件
with open("file.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write("Hello, World!")

12. 异常处理

try:
    x = 1 / 0
except ZeroDivisionError as e:
    print("错误:", e)
finally:
    print("执行完成")

13. 常用标准库

import os
print(os.getcwd())  # 获取当前目录

import sys
print(sys.version)  # 获取 Python 版本

import random
print(random.randint(1, 100))  # 生成随机数

import datetime
print(datetime.datetime.now())  # 获取当前时间

14. 多线程

import threading

def print_numbers():
    for i in range(5):
        print(i)

t = threading.Thread(target=print_numbers)
t.start()
t.join()  # 等待线程执行完

15. JSON 解析

import json

data = '{"name": "Alice", "age": 25}'
parsed = json.loads(data)
print(parsed["name"])  # Alice

16. HTTP 请求

import requests

response = requests.get("https://api.github.com")
print(response.json())  # 输出 JSON 数据

相关推荐

Python 数据分析——利用Pandas进行分组统计

话说天下大势,分久必合,合久必分。数据分析也是如此,我们经常要对数据进行分组与聚合,以对不同组的数据进行深入解读。本章将介绍如何利用Pandas中的GroupBy操作函数来完成数据的分组、聚合以及统计...

python数据分析:介绍pandas库的数据类型Series和DataFrame

安装pandaspipinstallpandas-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/使用pandas直接导入即可importpandasas...

使用DataFrame计算两列的总和和最大值_[python]

【如果对您有用,请关注并转发,谢谢~~】最近在处理气象类相关数据的空间计算,在做综合性计算的时候,DataFrame针对每列的统计求和、最大值等较为方便,对某行的两列或多列数据进行求和与最大值等的简便...

8-Python内置函数

Python提供了丰富的内置函数,这些函数可以直接使用而无需导入任何模块。以下是一些常用的内置函数及其示例:1-print()1-1-说明输出指定的信息到控制台。1-2-例子2-len()2-1-说...

Python中函数式编程函数: reduce()函数

Python中的reduce()函数是一个强大的工具,它通过连续地将指定的函数应用于序列(如列表)来对序列(如列表)执行累积操作。它是functools模块的一部分,这意味着您需要在使用它之...

万万没想到,除了香农计划,Python3.11竟还有这么多性能提升

众所周知,Python3.11版本带来了较大的性能提升,但是,它具体在哪些方面上得到了优化呢?除了著名的“香农计划”外,它还包含哪些与性能相关的优化呢?本文将带你一探究竟!作者:BeshrKay...

最全python3.11版12类75个内置函数大全

获取全部内置函数:importbuiltins#导入模块yc=[]#异常属性nc=[]#不可调用fn=[]#内置函数defll(ty=builtins):...

软件测试笔试题

测试工程师岗位,3-5年,10-14k1.我司有一款产品,类似TeamViewer,向日葵,mstsc,QQ远程控制产品,一个PC客户端产品,请设想一下测试要点。并写出2.写出常用的SQL语句8条,l...

备战各大互联网巨头公司招聘会,最全Python面试大全,共300题

前言众所周知,越是顶尖的互联网公司在面试这一part的要求就越高,需要你有很好的技术功底、项目经验、一份漂亮的简历,当然还有避免不了的笔试过关。对于Python的工程师来说,全面掌握好有关Python...

经典 SQL 数据库笔试题及答案整理

马上又是金三银四啦,有蛮多小伙伴在跳槽找工作,但对于年限稍短的软件测试工程师,难免会需要进行笔试,而在笔试中,基本都会碰到一道关于数据库的大题,今天这篇文章呢,就收录了下最近学员反馈上来的一些数据库笔...

用Python开发日常小软件,让生活与工作更高效!附实例代码

引言:Python如何让生活更轻松?在数字化时代,编程早已不是程序员的专属技能。Python凭借其简洁易学的特点,成为普通人提升效率、解决日常问题的得力工具。无论是自动化重复任务、处理数据,还是开发个...

太牛了!102个Python实战项目被我扒到了!建议收藏!

挖到宝了!整整102个Python实战项目合集,从基础语法到高阶应用全覆盖,附完整源码+数据集,手把手带你从代码小白变身实战大神!这波羊毛不薅真的亏到哭!超全项目库,学练一站式搞定这份资...

Python中的并发编程

1.Python对并发编程的支持多线程:threading,利用CPU和IO可以同时执行的原理,让CPU不会干巴巴等待IO完成。多进程:multiprocessing,利用多核CPU...

Python 也有内存泄漏?

1.背景前段时间接手了一个边缘视觉识别的项目,大功能已经开发的差不多了,主要是需要是优化一些性能问题。其中比较突出的内存泄漏的问题,而且不止一处,有些比较有代表性,可以总结一下。为了更好地可视化内存...

python爬虫之多线程threading、多进程、协程aiohttp批量下载图片

一、单线程常规下载常规单线程执行脚本爬取壁纸图片,只爬取一页的图片。importdatetimeimportreimportrequestsfrombs4importBeautifu...

取消回复欢迎 发表评论: