Python速查表
off999 2025-04-27 15:34 7 浏览 0 评论
1. 变量与数据类型
基本数据类型
x = 10 # 整数 int
y = 3.14 # 浮点数 float
z = "Python" # 字符串 str
b = True # 布尔值 bool
n = None # 空值 NoneType
查看类型
print(type(x)) # <class 'int'>
类型转换
a = int("123") # 字符串转整数
b = float("3.14") # 字符串转浮点数
c = str(100) # 数字转字符串
d = bool(1) # 转布尔值
2. 字符串操作
s = "Hello, World!"
# 字符串方法
print(s.lower()) # 转小写
print(s.upper()) # 转大写
print(s.replace("Hello", "Hi")) # 替换
print(s.split(", ")) # 按逗号分割
print(s.strip()) # 去除首尾空格
字符串索引与切片
print(s[0]) # H
print(s[-1]) # !
print(s[0:5]) # Hello
print(s[::-1]) # 反转字符串
3. 列表(List)
lst = [1, 2, 3, "apple", "banana"]
lst.append("cherry") # 追加
lst.insert(1, "orange") # 指定位置插入
lst.remove("apple") # 删除元素
lst.pop() # 删除最后一个元素
lst.sort() # 排序
lst.reverse() # 反转
print(lst)
列表切片
print(lst[:3]) # 前3个元素
print(lst[-2:]) # 最后2个元素
4. 元组(Tuple)
tup = (1, 2, 3, "apple")
print(tup[0]) # 访问元素
print(len(tup)) # 获取长度
元组不可修改,但可以转换成列表后修改:
lst = list(tup)
lst.append("banana")
tup = tuple(lst)
5. 字典(Dict)
d = {"name": "Alice", "age": 25, "city": "NY"}
print(d["name"]) # 访问值
d["gender"] = "Female" # 添加新键值对
d.pop("age") # 删除键
print(d.keys()) # 获取所有键
print(d.values()) # 获取所有值
6. 集合(Set)
s1 = {1, 2, 3, 4}
s2 = {3, 4, 5, 6}
print(s1 & s2) # 交集 {3, 4}
print(s1 | s2) # 并集 {1, 2, 3, 4, 5, 6}
print(s1 - s2) # 差集 {1, 2}
7. 条件判断
x = 10
if x > 5:
print("x 大于 5")
elif x == 5:
print("x 等于 5")
else:
print("x 小于 5")
8. 循环
for 循环
for i in range(1, 6):
print(i)
while 循环
n = 5
while n > 0:
print(n)
n -= 1
快速创建列表
squares = [x**2 for x in range(1, 6)]
print(squares) # [1, 4, 9, 16, 25]
9. 函数
def greet(name="Guest"):
return f"Hello, {name}!"
print(greet("Alice"))
print(greet())
lambda 表达式
square = lambda x: x * x
print(square(5)) # 25
10. 面向对象编程
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def greet(self):
print(f"你好, 我是 {self.name}, 今年 {self.age} 岁")
p = Person("Alice", 25)
p.greet()
11. 文件操作
# 读取文件
with open("file.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
content = f.read()
print(content)
# 写入文件
with open("file.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
f.write("Hello, World!")
12. 异常处理
try:
x = 1 / 0
except ZeroDivisionError as e:
print("错误:", e)
finally:
print("执行完成")
13. 常用标准库
import os
print(os.getcwd()) # 获取当前目录
import sys
print(sys.version) # 获取 Python 版本
import random
print(random.randint(1, 100)) # 生成随机数
import datetime
print(datetime.datetime.now()) # 获取当前时间
14. 多线程
import threading
def print_numbers():
for i in range(5):
print(i)
t = threading.Thread(target=print_numbers)
t.start()
t.join() # 等待线程执行完
15. JSON 解析
import json
data = '{"name": "Alice", "age": 25}'
parsed = json.loads(data)
print(parsed["name"]) # Alice
16. HTTP 请求
import requests
response = requests.get("https://api.github.com")
print(response.json()) # 输出 JSON 数据
相关推荐
- Python 数据分析——利用Pandas进行分组统计
-
话说天下大势,分久必合,合久必分。数据分析也是如此,我们经常要对数据进行分组与聚合,以对不同组的数据进行深入解读。本章将介绍如何利用Pandas中的GroupBy操作函数来完成数据的分组、聚合以及统计...
- python数据分析:介绍pandas库的数据类型Series和DataFrame
-
安装pandaspipinstallpandas-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/使用pandas直接导入即可importpandasas...
- 使用DataFrame计算两列的总和和最大值_[python]
-
【如果对您有用,请关注并转发,谢谢~~】最近在处理气象类相关数据的空间计算,在做综合性计算的时候,DataFrame针对每列的统计求和、最大值等较为方便,对某行的两列或多列数据进行求和与最大值等的简便...
- 8-Python内置函数
-
Python提供了丰富的内置函数,这些函数可以直接使用而无需导入任何模块。以下是一些常用的内置函数及其示例:1-print()1-1-说明输出指定的信息到控制台。1-2-例子2-len()2-1-说...
- Python中函数式编程函数: reduce()函数
-
Python中的reduce()函数是一个强大的工具,它通过连续地将指定的函数应用于序列(如列表)来对序列(如列表)执行累积操作。它是functools模块的一部分,这意味着您需要在使用它之...
- 万万没想到,除了香农计划,Python3.11竟还有这么多性能提升
-
众所周知,Python3.11版本带来了较大的性能提升,但是,它具体在哪些方面上得到了优化呢?除了著名的“香农计划”外,它还包含哪些与性能相关的优化呢?本文将带你一探究竟!作者:BeshrKay...
- 最全python3.11版12类75个内置函数大全
-
获取全部内置函数:importbuiltins#导入模块yc=[]#异常属性nc=[]#不可调用fn=[]#内置函数defll(ty=builtins):...
- 软件测试笔试题
-
测试工程师岗位,3-5年,10-14k1.我司有一款产品,类似TeamViewer,向日葵,mstsc,QQ远程控制产品,一个PC客户端产品,请设想一下测试要点。并写出2.写出常用的SQL语句8条,l...
- 备战各大互联网巨头公司招聘会,最全Python面试大全,共300题
-
前言众所周知,越是顶尖的互联网公司在面试这一part的要求就越高,需要你有很好的技术功底、项目经验、一份漂亮的简历,当然还有避免不了的笔试过关。对于Python的工程师来说,全面掌握好有关Python...
- 经典 SQL 数据库笔试题及答案整理
-
马上又是金三银四啦,有蛮多小伙伴在跳槽找工作,但对于年限稍短的软件测试工程师,难免会需要进行笔试,而在笔试中,基本都会碰到一道关于数据库的大题,今天这篇文章呢,就收录了下最近学员反馈上来的一些数据库笔...
- 用Python开发日常小软件,让生活与工作更高效!附实例代码
-
引言:Python如何让生活更轻松?在数字化时代,编程早已不是程序员的专属技能。Python凭借其简洁易学的特点,成为普通人提升效率、解决日常问题的得力工具。无论是自动化重复任务、处理数据,还是开发个...
- 太牛了!102个Python实战项目被我扒到了!建议收藏!
-
挖到宝了!整整102个Python实战项目合集,从基础语法到高阶应用全覆盖,附完整源码+数据集,手把手带你从代码小白变身实战大神!这波羊毛不薅真的亏到哭!超全项目库,学练一站式搞定这份资...
- Python中的并发编程
-
1.Python对并发编程的支持多线程:threading,利用CPU和IO可以同时执行的原理,让CPU不会干巴巴等待IO完成。多进程:multiprocessing,利用多核CPU...
- Python 也有内存泄漏?
-
1.背景前段时间接手了一个边缘视觉识别的项目,大功能已经开发的差不多了,主要是需要是优化一些性能问题。其中比较突出的内存泄漏的问题,而且不止一处,有些比较有代表性,可以总结一下。为了更好地可视化内存...
- python爬虫之多线程threading、多进程、协程aiohttp批量下载图片
-
一、单线程常规下载常规单线程执行脚本爬取壁纸图片,只爬取一页的图片。importdatetimeimportreimportrequestsfrombs4importBeautifu...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
-
-
python 3.8调用dll - Could not find module 错误的解决方法
-
加密Python源码方案 PyArmor(python项目源码加密)
-
Python3.8如何安装Numpy(python3.6安装numpy)
-
大学生机械制图搜题软件?7个受欢迎的搜题分享了
-
编写一个自动生成双色球号码的 Python 小脚本
-
免费男女身高在线计算器,身高计算公式
-
将python文件打包成exe程序,复制到每台电脑都可以运行
-
Python学习入门教程,字符串函数扩充详解
-
Python数据分析实战-使用replace方法模糊匹配替换某列的值
-
Python进度条显示方案(python2 进度条)
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (54)
- python安装路径 (54)
- python类型转换 (75)
- python进度条 (54)
- python的for循环 (56)
- python串口编程 (60)
- python写入txt (51)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python字典增加键值对 (53)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python qt (52)
- python人脸识别 (54)
- python斐波那契数列 (51)
- python多态 (60)
- python命令行参数 (53)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- centos7安装python (53)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)