Python详解“π”的计算，你会吗，来看看

在数学界，有这么一个困扰人们多年的问题，至今都有人在研究，那就是大名鼎鼎的——π。

π在数学界十分出名的，圆的面积公式就用到了π，S=πr2，π=3.14相信大家肯定知道吧，有些人或许能背得更多(你能背到几呢?欢迎评论![偷笑])。

但你以为就此结束了吗?目前，人们通过超级计算机算到了π的第808亿位，可是你知道他们是用什么方法算的吗?

今天，就给大家科普科普，以及用Python实现一下。

1、BBP公式

BBP公式，又称贝利-波尔温-普劳夫公式，具体公式如下:

这公式看起来很复杂，实际就是求和公式的简化，原式子:

k=0

π=[1/(16^k)]*[4/(8^k+1)-2/(8^k+4)-1/(8*k+5)-1/(8*k+6)]

k=1

π+=[1/(16^k)]*[4/(8^k+1)-2/(8^k+4)-1/(8*k+5)-1/(8*k+6)]

k=2

π+=[1/(16^k)]*[4/(8^k+1)-2/(8^k+4)-1/(8*k+5)-1/(8*k+6)]

k=3

……

k=无限

π+=[1/(16^k)]*[4/(8^k+1)-2/(8^k+4)-1/(8*k+5)-1/(8*k+6)]

这个用Python实现十分简单:

k=0
times=1000
pi=0
for i in range(times):
    pi+=(1/pow(16,k))*(4/(8*k+1)-2/(8*k+4)-1/(8*k+5)-1/(8*k+6))
    k+=1

pi就代表π

k是从0~times

times是k的最大值

π=3.141592653589793

不知大家学了decimal标准库了没有

import decimal
a=decimal.Decimal(1.23456789)
b=decimal.Decimal(3.141592653589793)
decimal.getcontext().prec=20
print(a*b)

结果可以精确小数点后20位

我们也可以将π精确化，顺便加计时:

import decimal as dec
import time
start=time.time()
k=0
times=1000
pi=0
for i in range(times):
    pi+=(1/pow(16,k))*(4/(8*k+1)-2/(8*k+4)-1/(8*k+5)-1/(8*k+6))
    k+=1

end=time.time()
pi=dec.Decimal(pi)
dec.getcontext().prec=20
print("pi:"+str(pi))
print("time:"+str(end-start))

pi=3.141592653589793115997963468544185161590576171875

这是个万能公式![思考]

2、蒙特卡罗算法

步骤如下:

如图所示的单位正方形和圆，随机抛洒点在正方形里,计算每个点到圆心的距离(0,0),从而得出点在圆内或圆外,用园内点数除以总点数就是π/4值,点个数越大越，π越精准。

这里有个小知识:

求二维坐标轴中任意一点到(0,0)点的距离=根号(x2+y2)

import random
import math
import time
import decimal
darts=1000000
hits=0
start=time.time()
for i in range(1,darts+1):
    x,y=random.random(),random.random()
    dist=math.sqrt(x**2+y**2)
    if dist<=1:
        hits+=1
pi=4*(hits/darts)
pi=decimal.Decimal(pi)
decimal.getcontext().prec=20
end=time.time()
print("pi:"+str(pi))
print("times:"+str(end-start))

darts是点数

hits是在圆内的点数

x,y是坐标

dist是到(0,0)的距离

得pi=3.14155199999999990012611306156031787395477294921875

不是很精准，但比较接近了，darts越多越精准。

今天就给大家分享到这里![强]

大家还知道什么计算圆周率π的方法吗？欢迎留言！