Windows系统--Python程序打包为exe文件
off999 2024-09-26 16:03 21 浏览 0 评论
一般情况下,为方便操作,我们有时会将python程序打包为exe文件,这样的话,即使在没有安装python程序的电脑上也可执行相应文件操作。但在打包过程中总会遇到问题,现就含有xgboost的模块打包为exe文件所遇到的问题进行简要的说明。
首先,我们要说明的是打包exe文件所应用的模块:pyinstaller。
1.pyinstaller
(1) 安装pyinstaller
在cmd环境下直接输入以下语法:
pip install pyinstaller
(2) pyinstaller基本使用
命令语法:pyinstaller -选项 python源文件/目录
-h,--help查看该模块的帮助信息
-F,-onefile产生单个的可执行文件
-D,--onedir产生一个目录(包含多个文件)作为可执行程序
-a,--ascii不包含 Unicode 字符集支持
-d,--debug产生 debug 版本的可执行文件
-w,--windowed,--noconsole指定程序运行时不显示命令行窗口(仅对 Windows 有效)
-c,--nowindowed,--console指定使用命令行窗口运行程序(仅对 Windows 有效)
-o DIR,--out=DIR 指定 spec 文件的生成目录。如果没有指定,则默认使用当前目录来生成 spec 文件
-p DIR,--path=DIR 设置 Python 导入模块的路径(和设置 PYTHONPATH 环境变量的作用相似)。也可使用路径分隔符(Windows 使用分号,Linux使用冒号)来分隔多个路径
-n NAME,--name=NAME指定项目(产生的 spec)名字。如果省略该选项,那么第一个脚本的主文件名将作为 spec 的名字
-i , --icon=<File.ico>将file.ico添加为打包的exe文件的图表,只对windows系统有效
--key KEY 用于加密Python字节码的密钥
--add-data 可以将一些非二进制文件添加到exe文件中进行打包,参数为格式为static;static
--distpath 指定打包后的程序存放目录,exe文件默认存放在当前目录下的dist目录中
--workpath 为输出的所有临时文件指定存放目录,默认为当前目录下的build目录
2.打包exe文件简单示例
(1) 下面是python简单代码,保存为 example.py。
from tkinter import *
root = Tk()
root.title('My First Win') # 设置标题
root.geometry("400x600+400+200")
root.configure(bg = "yellow") # 设置背景色
root.mainloop()
(2) 打包为exe文件
pyinstaller -F Example.py -n example.exe
在上面命令中, -F 选项表示指定生成单个的可执行程序, -n 选项执行exe的名称。
以上命令完成后,所在目录会生成一个 build 目录,包括所有的编译脚本;一个 dist 目录,包含整个项目的打包结果;还有一个文件 example.exe.spec,这是一个规格文件;pyinstaller 通过执行 spec 文件的内容以构建应用程序。
在dist目录下会生成一个example.exe 文件,这就是可直接运行的程序,双击后,可显示
3.含有xgboost代码打包会遇到的
由于打包的程序中引用了xgboost模块,打包成功后运行exe文件时,界面一闪而过,通过命令行运行该程序,报错如下
xgboost.libpath.XGBoostLibraryNotFound: Cannot find XGBoost Library in the candidate path
首先,我们要确认已正确安装 xgboost。
第二,将已安装的 xgboost 文件夹复制到所要打包的文件夹下。现在安装的xgboost位于anacond的目录下:d:\anaconda3\Lib\sit-packages\xgboost;
我所要打包的文件目录:F:\Visual_Script\CS_Model\Script20240101\
第三,运行打包命令,需增加相应的路径
pyinstaller -F Visual_CS_Model_20240101_V3.py -n LowSatUser_PreModel.exe --add-data=xgboost;xgboost --paths=xgboost/lib
由此,可完成相应命令相应打包,目录如下:
相关推荐
- Python 数据分析——利用Pandas进行分组统计
-
话说天下大势,分久必合,合久必分。数据分析也是如此,我们经常要对数据进行分组与聚合,以对不同组的数据进行深入解读。本章将介绍如何利用Pandas中的GroupBy操作函数来完成数据的分组、聚合以及统计...
- python数据分析:介绍pandas库的数据类型Series和DataFrame
-
安装pandaspipinstallpandas-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/使用pandas直接导入即可importpandasas...
- 使用DataFrame计算两列的总和和最大值_[python]
-
【如果对您有用,请关注并转发,谢谢~~】最近在处理气象类相关数据的空间计算,在做综合性计算的时候,DataFrame针对每列的统计求和、最大值等较为方便,对某行的两列或多列数据进行求和与最大值等的简便...
- 8-Python内置函数
-
Python提供了丰富的内置函数,这些函数可以直接使用而无需导入任何模块。以下是一些常用的内置函数及其示例:1-print()1-1-说明输出指定的信息到控制台。1-2-例子2-len()2-1-说...
- Python中函数式编程函数: reduce()函数
-
Python中的reduce()函数是一个强大的工具,它通过连续地将指定的函数应用于序列(如列表)来对序列(如列表)执行累积操作。它是functools模块的一部分,这意味着您需要在使用它之...
- 万万没想到,除了香农计划,Python3.11竟还有这么多性能提升
-
众所周知,Python3.11版本带来了较大的性能提升,但是,它具体在哪些方面上得到了优化呢?除了著名的“香农计划”外,它还包含哪些与性能相关的优化呢?本文将带你一探究竟!作者:BeshrKay...
- 最全python3.11版12类75个内置函数大全
-
获取全部内置函数:importbuiltins#导入模块yc=[]#异常属性nc=[]#不可调用fn=[]#内置函数defll(ty=builtins):...
- 软件测试笔试题
-
测试工程师岗位,3-5年,10-14k1.我司有一款产品,类似TeamViewer,向日葵,mstsc,QQ远程控制产品,一个PC客户端产品,请设想一下测试要点。并写出2.写出常用的SQL语句8条,l...
- 备战各大互联网巨头公司招聘会,最全Python面试大全,共300题
-
前言众所周知,越是顶尖的互联网公司在面试这一part的要求就越高,需要你有很好的技术功底、项目经验、一份漂亮的简历,当然还有避免不了的笔试过关。对于Python的工程师来说,全面掌握好有关Python...
- 经典 SQL 数据库笔试题及答案整理
-
马上又是金三银四啦,有蛮多小伙伴在跳槽找工作,但对于年限稍短的软件测试工程师,难免会需要进行笔试,而在笔试中,基本都会碰到一道关于数据库的大题,今天这篇文章呢,就收录了下最近学员反馈上来的一些数据库笔...
- 用Python开发日常小软件,让生活与工作更高效!附实例代码
-
引言:Python如何让生活更轻松?在数字化时代,编程早已不是程序员的专属技能。Python凭借其简洁易学的特点,成为普通人提升效率、解决日常问题的得力工具。无论是自动化重复任务、处理数据,还是开发个...
- 太牛了!102个Python实战项目被我扒到了!建议收藏!
-
挖到宝了!整整102个Python实战项目合集,从基础语法到高阶应用全覆盖,附完整源码+数据集,手把手带你从代码小白变身实战大神!这波羊毛不薅真的亏到哭!超全项目库,学练一站式搞定这份资...
- Python中的并发编程
-
1.Python对并发编程的支持多线程:threading,利用CPU和IO可以同时执行的原理,让CPU不会干巴巴等待IO完成。多进程:multiprocessing,利用多核CPU...
- Python 也有内存泄漏?
-
1.背景前段时间接手了一个边缘视觉识别的项目,大功能已经开发的差不多了,主要是需要是优化一些性能问题。其中比较突出的内存泄漏的问题,而且不止一处,有些比较有代表性,可以总结一下。为了更好地可视化内存...
- python爬虫之多线程threading、多进程、协程aiohttp批量下载图片
-
一、单线程常规下载常规单线程执行脚本爬取壁纸图片,只爬取一页的图片。importdatetimeimportreimportrequestsfrombs4importBeautifu...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
-
-
python 3.8调用dll - Could not find module 错误的解决方法
-
加密Python源码方案 PyArmor(python项目源码加密)
-
Python3.8如何安装Numpy(python3.6安装numpy)
-
大学生机械制图搜题软件?7个受欢迎的搜题分享了
-
编写一个自动生成双色球号码的 Python 小脚本
-
免费男女身高在线计算器,身高计算公式
-
将python文件打包成exe程序,复制到每台电脑都可以运行
-
Python学习入门教程,字符串函数扩充详解
-
Python数据分析实战-使用replace方法模糊匹配替换某列的值
-
Python进度条显示方案(python2 进度条)
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (54)
- python安装路径 (54)
- python类型转换 (75)
- python进度条 (54)
- python的for循环 (56)
- python串口编程 (60)
- python写入txt (51)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python字典增加键值对 (53)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python qt (52)
- python人脸识别 (54)
- python斐波那契数列 (51)
- python多态 (60)
- python命令行参数 (53)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- centos7安装python (53)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)