python的这些特殊方法你都用过哪些?一起使用后发现有这些规律
off999 2024-09-26 16:04 17 浏览 0 评论
1.对象创建和销毁
1.1 __init__方法
作用 :构造方法,创建对象时会自动调用该方法,主要用于一些初始化及变量赋值工作 。
class Students(object):
def __init__(self,name,age):
print("① . 执行__init__方法")
print("② . 当前的学生对象:",self)
self.name = name
self.age = age
s1 = Students('张三',18)
print("创建学生对象s1:",s1)
print("==============分割线===============")
s2 = Students('李四',22)
print("创建学生对象s2:",s2)
# 输出结果:
C:\python36\python.exe E:/project/python_lx/ts_pack/demo_init.py
① . 执行__init__方法
② . 当前的学生对象: <__main__.Students object at 0x03648350>
创建学生对象s1: <__main__.Students object at 0x03648350>
==============分割线===============
① . 执行__init__方法
② . 当前的学生对象: <__main__.Students object at 0x036483B0>
创建学生对象s2: <__main__.Students object at 0x036483B0>
# 解释说明:
可以看到,只要创建学生的实例对象,就会自动调用了__init__方法 。而这个方法一般都可用于进行初始化工作 。
1.2 __new__方法
作用 : 是在实例创建之前被调用的,它的主要任务就是创建实例然后返回该实例对象,是个静态方法。__new__必须要有返回值 ,返回实例化出来的实例对象 。
# __new__介绍
# 作用 : 是在实例创建之前被调用的,它的主要任务就是创建实例然后返回该实例对象,是个静态方法。
class Students(object):
def __init__(self,name,age):
print("③ . 执行__init__方法")
print("④ . 当前实例对象:",self)
self.name = name
self.age = age
def __new__(cls,name,age):
print("① . 执行__new__方法")
cur_obj = super(Students,cls).__new__(cls)
print("② . 返回的当前实例对象:",cur_obj)
return cur_obj
s1 = Students('张三',18)
print("=========分割线============")
s2 = Students('李四',22)
print(s1)
print(s2)
# 结果输出:
C:\python36\python.exe E:/project/python_lx/ts_pack/objxg.py
① . 执行__new__方法
② . 返回的当前实例对象: <__main__.Students object at 0x02DF1690>
③ . 执行__init__方法
④ . 当前的实例对象: <__main__.Students object at 0x02DF1690>
=========分割线============
① . 执行__new__方法
② . 返回的当前实例对象: <__main__.Students object at 0x02DF16B0>
③ . 执行__init__方法
④ . 当前的实例对象: <__main__.Students object at 0x02DF16B0>
<__main__.Students object at 0x02DF1690>
<__main__.Students object at 0x02DF16B0>
# 解释说明:
1. 第一步,先调用__new__方法,通过该方法返回当前类的实例 。
2. 第二步,才是执行__init__方法 。
也就是说,__init__里的self示例对象其实就是__new__方法返回的对象示例 。
1.3 __del__方法
作用 :用来销毁已创建的实例对象 ,该方法的调用需要使用del关键字 。
class Students(object):
def __init__(self,name):
print("① . 执行__init__方法")
print("② . 当前的学生对象:",self)
self.name = name
def __del__(self):
print(" 执行__del__方法")
print("%s对象将被清除掉,清除掉将不能再被调用" % self.name)
s1 = Students('学生x')
print(s1)
del s1
print(s1)
# 输出结果:
C:\python36\python.exe E:/project/python_lx/ts_pack/demo_del.py
① . 执行__init__方法
② . 当前的学生对象: <__main__.Students object at 0x029D8350>
<__main__.Students object at 0x029D8350>
执行__del__方法
学生x对象将被清除掉,清除掉将不能再被调用
Traceback (most recent call last):
File "E:/project/python_lx/ts_pack/demo_del.py", line 23, in <module>
print(s1)
NameError: name 's1' is not defined
# 解释说明:
通过del进行删除后,再次调用将会报错 。
2.字符串表示
2.1 __str__方法
作用:返回一个对象的描述信息
class Students(object):
def __init__(self,name,age):
#print("当前的学生对象:",self)
self.name = name
self.age = age
s1 = Students('张三',18)
print(s1)
# 输出结果:
<__main__.Students object at 0x033E8350>
这里存在一个小的问题,就是针对这个输出结果 ,可读性不是很好 ,如果我们想自定义对象的输出信息该如何处理呢 ? 答案就是使用__str__进行自定义对象输出,以下为具体代码
class Students(object):
def __init__(self,name,age):
#print("当前的学生对象:",self)
self.name = name
self.age = age
def __str__(self):
"""返回一个对象的描述信息"""
return "学生名字是:{} , 学生年龄是:{}".format(self.name, self.age)
s1 = Students('张三',18)
print(s1)
#输出结果
学生名字是:张三 , 学生年龄是:18
2.2 __str__方法
作用:和__str__方法的作用几乎一样,也是返回一个对象的描述信息
class Students(object):
def __init__(self,name,age):
#print("当前的学生对象:",self)
self.name = name
self.age = age
def __repr__(self):
"""返回一个对象的描述信息"""
return "学生名字是:{} , 学生年龄是:{}".format(self.name, self.age)
s1 = Students('张三',18)
print(s1)
#输出结果
学生名字是:张三 , 学生年龄是:18
通过以上的输出结果可以看出,通过__repr__和__str__方法返回的结果一致,那么它们之间到底有什么区别呢 ?
我们这段代码,通过python console再次运行试试:
以下为使用repr函数的输出结果:
以下为使用str函数的输出结果:
这也就是它们的主要区别
3.模拟调用
3.1 __call__ 方法
作用 : 若创建类的时候定义了__call__方法,此类的实例对象就可以直接当做方法被调用.
class Students(object):
def __call__(self,name,age):
print("学生名字是:{} , 学生年龄是:{}".format(name, age))
s1 = Students()
s1("张三",18) # s1本身是个对象,但是这里可以当做方法被调用 。
# 输出结果 :
学生名字是:张三 , 学生年龄是:18
4.属性管理
4.1 __setattr__方法
作用 : 设置对象属性
class Students(object):
# 为对象设置属性及对应值
def __setattr__(self, item_name, value):
object.__setattr__(self,item_name,value)
s1 = Students()
s1.name = '张三' #设置了属性name
s1.age = 22 #设置了属性age
print(s1.name)
print(s1.age)
print(s1.sex) #sex没有设置,故打印会报错
#输出结果:
张三
22
Traceback (most recent call last):
File "E:/project/python_lx/ts_pack/demo_setattr.py", line 21, in <module>
print(s1.sex)
AttributeError: 'Students' object has no attribute 'sex'
4.2 __getattr__方法
作用 : 获取对象属性
class Students(object):
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def __getattr__(self, item):
return '没有找到输入属性:{}'.format(item)
s1 = Students('张三',23)
print(s1.name)
print(s1.age)
print(s1.sex)
# 输出结果
张三
23
没有找到输入属性:sex
# 解释说明:
如果类中存在该属性,则返回属性的值;如果没有,则返回__getattr__中的结果 。
如果不加__getattr__,则抛出异常 。而这个异常就是__getattr__方法抛出的 。我们在这里只是把__getattr__重写了 。
4.3 __delattr__方法
作用 : 删除对象属性
class Students(object):
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def __delattr__(self, item):
object.__delattr__(self, item)
s1 = Students('张三',23)
print(s1.age) #未删除前,打印该属性的值
del s1.age # 将该属性删除
print(s1.age) # 删除后再次打印,肯定会报错
#输出结果 :
23
Traceback (most recent call last):
File "E:/project/python_lx/ts_pack/demo_delattr.py", line 22, in <module>
print(s1.age)
AttributeError: 'Students' object has no attribute 'age'
4.4 __setitem__方法
作用 : 设置对象属性时,可以通过obj['key'] = value
class Students(object):
def __setitem__(self,name,value):
self.__dict__[name] = value
s1 = Students()
s1.name = '张三'
s1['age'] = 22
print(s1.name)
print(s1.age)
#输出结果:
张三
22
# 说明:
通过上面的案例可以看到,当设置属性时既可以通过对象.属性 也可以通过对象['属性名'] = 值 进行设置
4.5__getitem__方法
作用 :调用对象的属性可以像字典取值一样使用中括号['key']
class Students(object):
def __init__(self):
self.classes = ['一班','二班']
self.info = {'name':'张三','age':34}
def __getitem__(self, item):
if isinstance(item,int):
return self.classes[item]
else:
return self.info[item]
s1 = Students()
print(s1[0])
print(s1['name'])
#返回结果:
C:\python36\python.exe E:/project/python_lx/ts_pack/demo_getitem.py
一班
张三
#说明:
可以看出,实例对象可以通过像列表取值或字典取值一样的获取其值 。
4.5__delitem__方法
作用 :删除对象的属性
class Students(object):
def __init__(self,student_info):
self.stu_info = student_info
def __getitem__(self, item):
return self.stu_info[item]
def __delitem__(self, item):
del self.stu_info[item]
stu_info = {'name':'张三','age':34}
s1 = Students(stu_info)
print(s1['age']) #未删除前,打印该属性的值
del s1['age'] # 将该属性删除
print(s1['age']) # 删除后再次打印,肯定会报错
5.上下文管理
5.1 __enter__ 和 __exit__方法
因为__enter__ 和 __exit__方法是成对出现的,并且只有把它们放在一起,才能完成上下文管理的作用,故在这里会放在一起说明
作用:等效于with, with其实就调用了这两个方法,主要用于对一些资源操作时进行打开和关闭一对操作 。
如建立数据库连接和关闭数据库连接 ,打开文件流和关闭文件流 。进行操作完如果不及时进行关闭,会导致资源不释放的情况 。
class Resources(object):
def __init__(self, file_name, method):
print("① init方法")
self.res_obj = open(file_name, method)
def __enter__(self):
print("② enter方法")
return self.res_obj
def __exit__(self, type, value, traceback):
print("③ exit方法")
self.res_obj.close()
with Resources('a.txt','w') as f:
f.write('hello python')
#输出结果:
① init方法
② enter方法
③ exit方法
同时会输出一个a.txt的文件,文件内容为hello python
#说明
通过以上我们可以看到,
1.使用with就会调用到__enter__方法 和 __exit__方法 。
2.首先调用__enter__方法返回self.res_obj ,然后进行写操作 。
3.最后再调用__exit__方法,进行关闭资源操作 。
6.迭代枚举
6.1 __iter__和__next__方法
作用 :用例对可迭代对象进行循环迭代 。
class IterTest():
def __init__(self,index):
self.index = index
def __iter__(self):
print("① 调用iter方法")
return self
def __next__(self):
print("② 调用next方法")
self.index += 1
return self.index
for x in IterTest(5):
print(x)
#输出结果:
① 调用iter方法
② 调用next方法
6
② 调用next方法
7
② 调用next方法
8
...
#说明:
1.获取一个可迭代器,及调用了__iter__()方法,这个方法必须有,若删除掉会报错 。
2.无限循环调用__next__方法,要么手动结束,要么在程序里编写停止循环的代码 。
3.这两个方法也是在for循环才会触发
4.当如果是操作的是大数据的列表时,那么使用到迭代器是非常好的,因为它是一种懒加载方式,当用到了才会调用next方法取出相应的数字。
总结
对以上这些魔法方法的使用后,你就会发现以下规律:
- 这些方法的调用都是自动被调用的 ,而不是我们主动去调用的。
- 不同的方法,触发的场景是不一样的 ,比如当你使用到with就会自动触发到__enter__和__exit__方法。
- 既然都是自动调用的,为何我们还需要在代码中写这些函数呢 ? 主要原因也就是当前的操作以不能满足你的需求,你需要重写这些函数 ,比如对象的打印就不是我们想要的,你可以加入__str__方法
- 通过以上的操作,我们使用了这么多方法,每个方法的写法都是在前后加双斜杠 ,那么是不是python中所有的双斜杠方法都是可以能被自动调用的呢 ? 只是通过某种方式就能触发它呢 ?感兴趣的朋友可以进行验证 。
相关推荐
- Python 数据分析——利用Pandas进行分组统计
-
话说天下大势,分久必合,合久必分。数据分析也是如此,我们经常要对数据进行分组与聚合,以对不同组的数据进行深入解读。本章将介绍如何利用Pandas中的GroupBy操作函数来完成数据的分组、聚合以及统计...
- python数据分析:介绍pandas库的数据类型Series和DataFrame
-
安装pandaspipinstallpandas-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/使用pandas直接导入即可importpandasas...
- 使用DataFrame计算两列的总和和最大值_[python]
-
【如果对您有用,请关注并转发,谢谢~~】最近在处理气象类相关数据的空间计算,在做综合性计算的时候,DataFrame针对每列的统计求和、最大值等较为方便,对某行的两列或多列数据进行求和与最大值等的简便...
- 8-Python内置函数
-
Python提供了丰富的内置函数,这些函数可以直接使用而无需导入任何模块。以下是一些常用的内置函数及其示例:1-print()1-1-说明输出指定的信息到控制台。1-2-例子2-len()2-1-说...
- Python中函数式编程函数: reduce()函数
-
Python中的reduce()函数是一个强大的工具,它通过连续地将指定的函数应用于序列(如列表)来对序列(如列表)执行累积操作。它是functools模块的一部分,这意味着您需要在使用它之...
- 万万没想到,除了香农计划,Python3.11竟还有这么多性能提升
-
众所周知,Python3.11版本带来了较大的性能提升,但是,它具体在哪些方面上得到了优化呢?除了著名的“香农计划”外,它还包含哪些与性能相关的优化呢?本文将带你一探究竟!作者:BeshrKay...
- 最全python3.11版12类75个内置函数大全
-
获取全部内置函数:importbuiltins#导入模块yc=[]#异常属性nc=[]#不可调用fn=[]#内置函数defll(ty=builtins):...
- 软件测试笔试题
-
测试工程师岗位,3-5年,10-14k1.我司有一款产品,类似TeamViewer,向日葵,mstsc,QQ远程控制产品,一个PC客户端产品,请设想一下测试要点。并写出2.写出常用的SQL语句8条,l...
- 备战各大互联网巨头公司招聘会,最全Python面试大全,共300题
-
前言众所周知,越是顶尖的互联网公司在面试这一part的要求就越高,需要你有很好的技术功底、项目经验、一份漂亮的简历,当然还有避免不了的笔试过关。对于Python的工程师来说,全面掌握好有关Python...
- 经典 SQL 数据库笔试题及答案整理
-
马上又是金三银四啦,有蛮多小伙伴在跳槽找工作,但对于年限稍短的软件测试工程师,难免会需要进行笔试,而在笔试中,基本都会碰到一道关于数据库的大题,今天这篇文章呢,就收录了下最近学员反馈上来的一些数据库笔...
- 用Python开发日常小软件,让生活与工作更高效!附实例代码
-
引言:Python如何让生活更轻松?在数字化时代,编程早已不是程序员的专属技能。Python凭借其简洁易学的特点,成为普通人提升效率、解决日常问题的得力工具。无论是自动化重复任务、处理数据,还是开发个...
- 太牛了!102个Python实战项目被我扒到了!建议收藏!
-
挖到宝了!整整102个Python实战项目合集,从基础语法到高阶应用全覆盖,附完整源码+数据集,手把手带你从代码小白变身实战大神!这波羊毛不薅真的亏到哭!超全项目库,学练一站式搞定这份资...
- Python中的并发编程
-
1.Python对并发编程的支持多线程:threading,利用CPU和IO可以同时执行的原理,让CPU不会干巴巴等待IO完成。多进程:multiprocessing,利用多核CPU...
- Python 也有内存泄漏?
-
1.背景前段时间接手了一个边缘视觉识别的项目,大功能已经开发的差不多了,主要是需要是优化一些性能问题。其中比较突出的内存泄漏的问题,而且不止一处,有些比较有代表性,可以总结一下。为了更好地可视化内存...
- python爬虫之多线程threading、多进程、协程aiohttp批量下载图片
-
一、单线程常规下载常规单线程执行脚本爬取壁纸图片,只爬取一页的图片。importdatetimeimportreimportrequestsfrombs4importBeautifu...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
-
-
python 3.8调用dll - Could not find module 错误的解决方法
-
加密Python源码方案 PyArmor(python项目源码加密)
-
Python3.8如何安装Numpy(python3.6安装numpy)
-
大学生机械制图搜题软件?7个受欢迎的搜题分享了
-
编写一个自动生成双色球号码的 Python 小脚本
-
免费男女身高在线计算器,身高计算公式
-
将python文件打包成exe程序,复制到每台电脑都可以运行
-
Python学习入门教程,字符串函数扩充详解
-
Python数据分析实战-使用replace方法模糊匹配替换某列的值
-
Python进度条显示方案(python2 进度条)
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (54)
- python安装路径 (54)
- python类型转换 (75)
- python进度条 (54)
- python的for循环 (56)
- python串口编程 (60)
- python写入txt (51)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python字典增加键值对 (53)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python qt (52)
- python人脸识别 (54)
- python斐波那契数列 (51)
- python多态 (60)
- python命令行参数 (53)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- centos7安装python (53)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)