推荐几个在线练题平台(在线做题平台)
off999 2024-10-09 14:03 56 浏览 0 评论
最近在刷LeetCode,对于这种刷题平台由衷的喜欢,同时发现了几个非常好的在线练习平台,分别是学习 Git、SQL、正则表达式的在线练习平台。
看到有人在评论里面问有没有Python的在线练题平台,想起来我这还是个Python的账号呢,汗颜呀,所以补充一下我之前用过的Python在线练题平台。
Python练习平台
首先要推荐这个:http://codecombat.163.com,我很早之前用过的,以游戏方式学Python,还挺有意思,而且还可以练习JavaScript
游戏风格也比较好,我之前是比较喜欢玩的
还有一个风变编程:http://www.pypypy.cn,不过这个没有试用,需要收费的,具体我也没有看,感兴趣的同学可以特价购买试试
Python的这种在线练题平台还是蛮多的,国外的也比较多,不过网速不太好
Git练习平台
平台的名字叫Learn Git Branching,这是它的地址https://learngitbranching.js.org/?demo=&locale=zh_CN,并且它还是一个开源项目,在GitHub上的地址:https://github.com/pcottle/learnGitBranching。
我必须要墙裂推荐一下,我敢说它是最好的Git命令练习平台,像我这样用了Git好几年的人,基本上也就是熟悉一些常用的命令,比如clone、pull、push、commit、checkout,其他的命令基本就是现用现查,其实Git有很多强大的命令,当然我也使用过,非常棒的。这个平台不仅能练习Git命令,而且是以动画的形式给我们展示出来各分支和提交记录之间的关系,看起来非常舒适。下面是它的欢迎网页,中文的呦
如果它只是能让你练习命令和展示结构信息,那么可能很多人会感觉无从下手,所以它采用的是闯关类的游戏,这样子就能带着我们一步步像闯关一样完成Git命令的练习
每一个命令都会产生对应的动画,让我们了解执行了某个操作后,Git库上发生了什么变化。难度也是循序渐进的,而且还有远程库的操作,可以说是学习Git命令的必备网站了。
正则表达式练习平台
做Python开发,可以说是一定会用到正则表达式,这里我推荐两个平台,一个是练习平台,一个是测试平台
练习平台:https://regexone.com/
先是一些基本的教程,然后会附带一些常见的正则表达式练习,像什么邮箱、电话号码、IP地址、URL等。可以逐个练习,如果不会写了,还可以查看标准答案。
测试平台:https://regexr.com/,测试平台只支持JavaScript的语法,这个局限性比较大,所以这个就看个人兴趣了。
SQL练习平台
我做了几年web开发,到目前对于SQL的使用还是停留在基础的语句上,稍微负责一些的联合查询基本都要在网上查找,因为本人也不是做数据库管理的,所以对这块要求并不高,但是可以使用更高级SQL语句还是很方便的。
练习平台:https://sqlzoo.net/wiki/SQL_Tutorial/zh
中文版是繁体,不过也是可以看懂的,从截图可以看到确实由浅入深,点击去看一下具体的
左上角会给一个表单,表示表里面的数据,左下角是练习语句,右下角是结果展示。不过左下角的练习区域都会展示好SQL语句,所以我们要练习的话,最好是删掉,然后自己根据题意试着写一下。每个专题后面还有选择题(quiz),而且有判题系统,甚至有的比较难的题目还有视频讲解
以上推荐的几个练习平台,还是Git那个最推荐,用户交互最友好,LeetCode中也是有SQL的练习,但是比较难,所以最好是刷了基础以后再去LeetCode上尝试。
相关推荐
- Python 数据分析——利用Pandas进行分组统计
-
话说天下大势,分久必合,合久必分。数据分析也是如此,我们经常要对数据进行分组与聚合,以对不同组的数据进行深入解读。本章将介绍如何利用Pandas中的GroupBy操作函数来完成数据的分组、聚合以及统计...
- python数据分析:介绍pandas库的数据类型Series和DataFrame
-
安装pandaspipinstallpandas-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/使用pandas直接导入即可importpandasas...
- 使用DataFrame计算两列的总和和最大值_[python]
-
【如果对您有用,请关注并转发,谢谢~~】最近在处理气象类相关数据的空间计算,在做综合性计算的时候,DataFrame针对每列的统计求和、最大值等较为方便,对某行的两列或多列数据进行求和与最大值等的简便...
- 8-Python内置函数
-
Python提供了丰富的内置函数,这些函数可以直接使用而无需导入任何模块。以下是一些常用的内置函数及其示例:1-print()1-1-说明输出指定的信息到控制台。1-2-例子2-len()2-1-说...
- Python中函数式编程函数: reduce()函数
-
Python中的reduce()函数是一个强大的工具,它通过连续地将指定的函数应用于序列(如列表)来对序列(如列表)执行累积操作。它是functools模块的一部分,这意味着您需要在使用它之...
- 万万没想到,除了香农计划,Python3.11竟还有这么多性能提升
-
众所周知,Python3.11版本带来了较大的性能提升,但是,它具体在哪些方面上得到了优化呢?除了著名的“香农计划”外,它还包含哪些与性能相关的优化呢?本文将带你一探究竟!作者:BeshrKay...
- 最全python3.11版12类75个内置函数大全
-
获取全部内置函数:importbuiltins#导入模块yc=[]#异常属性nc=[]#不可调用fn=[]#内置函数defll(ty=builtins):...
- 软件测试笔试题
-
测试工程师岗位,3-5年,10-14k1.我司有一款产品,类似TeamViewer,向日葵,mstsc,QQ远程控制产品,一个PC客户端产品,请设想一下测试要点。并写出2.写出常用的SQL语句8条,l...
- 备战各大互联网巨头公司招聘会,最全Python面试大全,共300题
-
前言众所周知,越是顶尖的互联网公司在面试这一part的要求就越高,需要你有很好的技术功底、项目经验、一份漂亮的简历,当然还有避免不了的笔试过关。对于Python的工程师来说,全面掌握好有关Python...
- 经典 SQL 数据库笔试题及答案整理
-
马上又是金三银四啦,有蛮多小伙伴在跳槽找工作,但对于年限稍短的软件测试工程师,难免会需要进行笔试,而在笔试中,基本都会碰到一道关于数据库的大题,今天这篇文章呢,就收录了下最近学员反馈上来的一些数据库笔...
- 用Python开发日常小软件,让生活与工作更高效!附实例代码
-
引言:Python如何让生活更轻松?在数字化时代,编程早已不是程序员的专属技能。Python凭借其简洁易学的特点,成为普通人提升效率、解决日常问题的得力工具。无论是自动化重复任务、处理数据,还是开发个...
- 太牛了!102个Python实战项目被我扒到了!建议收藏!
-
挖到宝了!整整102个Python实战项目合集,从基础语法到高阶应用全覆盖,附完整源码+数据集,手把手带你从代码小白变身实战大神!这波羊毛不薅真的亏到哭!超全项目库,学练一站式搞定这份资...
- Python中的并发编程
-
1.Python对并发编程的支持多线程:threading,利用CPU和IO可以同时执行的原理,让CPU不会干巴巴等待IO完成。多进程:multiprocessing,利用多核CPU...
- Python 也有内存泄漏?
-
1.背景前段时间接手了一个边缘视觉识别的项目,大功能已经开发的差不多了,主要是需要是优化一些性能问题。其中比较突出的内存泄漏的问题,而且不止一处,有些比较有代表性,可以总结一下。为了更好地可视化内存...
- python爬虫之多线程threading、多进程、协程aiohttp批量下载图片
-
一、单线程常规下载常规单线程执行脚本爬取壁纸图片,只爬取一页的图片。importdatetimeimportreimportrequestsfrombs4importBeautifu...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
-
-
python 3.8调用dll - Could not find module 错误的解决方法
-
加密Python源码方案 PyArmor(python项目源码加密)
-
Python3.8如何安装Numpy(python3.6安装numpy)
-
大学生机械制图搜题软件?7个受欢迎的搜题分享了
-
编写一个自动生成双色球号码的 Python 小脚本
-
免费男女身高在线计算器,身高计算公式
-
将python文件打包成exe程序,复制到每台电脑都可以运行
-
Python学习入门教程,字符串函数扩充详解
-
Python数据分析实战-使用replace方法模糊匹配替换某列的值
-
Python进度条显示方案(python2 进度条)
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (54)
- python安装路径 (54)
- python类型转换 (75)
- python进度条 (54)
- python的for循环 (56)
- python串口编程 (60)
- python写入txt (51)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python字典增加键值对 (53)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python qt (52)
- python人脸识别 (54)
- python斐波那契数列 (51)
- python多态 (60)
- python命令行参数 (53)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- centos7安装python (53)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)