百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

Python控制台进度图神器(python控制台在哪)

off999 2024-09-14 07:16 39 浏览 0 评论

前言

有时候在使用Python处理比较耗时操作的时候,为了便于观察处理进度,这时候就需要通过进度条将处理情况进行可视化展示,以便我们能够及时了解情况。这对于第三方库非常丰富的Python来说,想要实现这一功能并不是什么难事。

tqdm就能非常完美的支持和解决这些问题,可以实时输出处理进度而且占用的CPU资源非常少,支持windows、Linux、mac等系统,支持循环处理、多进程、递归处理、还可以结合linux的命令来查看处理情况、结合pandas,等进度展示。

大家先看看tqdm的进度条效果

安装

github地址:https://github.com/tqdm/tqdm

想要安装tqdm也是非常简单的,通过pipconda就可以安装,而且不需要安装其他的依赖库

pip安装

pip install tqdm

conda安装

conda install -c conda-forge tqdm

迭代对象处理

对于可以迭代的对象都可以使用下面这种方式,来实现可视化进度,非常方便

from tqdm import tqdm
import time
for i in tqdm(range(100)):
 time.sleep(0.1)
 pass

在使用tqdm的时候,可以将tqdm(range(100))替换为trange(100)代码如下

from tqdm import tqdm,trange
import time
for i in trange(100):
 time.sleep(0.1)
 pass

观察处理的数据

通过tqdm提供的set_description方法可以实时查看每次处理的数据

from tqdm import tqdm
import time
pbar = tqdm(["a","b","c","d"])
for c in pbar:
 time.sleep(1)
 pbar.set_description("Processing %s"%c)

手动设置处理的进度

通过update方法可以控制每次进度条更新的进度

from tqdm import tqdm
import time
#total参数设置进度条的总长度
with tqdm(total=100) as pbar:
 for i in range(100):
 time.sleep(0.05)
 #每次更新进度条的长度
 pbar.update(1)

除了使用with之外,还可以使用另外一种方法实现上面的效果

from tqdm import tqdm
import time
#total参数设置进度条的总长度
pbar = tqdm(total=100)
for i in range(100):
 time.sleep(0.05)
 #每次更新进度条的长度
 pbar.update(1)
#关闭占用的资源
pbar.close()

linux命令展示进度条

不使用tqdm

$ time find . -name '*.py' -type f -exec cat \{} \; | wc -l
857365
real 0m3.458s
user 0m0.274s
sys 0m3.325s

使用tqdm

$ time find . -name '*.py' -type f -exec cat \{} \; | tqdm | wc -l
857366it [00:03, 246471.31it/s]
857365
real 0m3.585s
user 0m0.862s
sys 0m3.358s

指定tqdm的参数控制进度条

$ find . -name '*.py' -type f -exec cat \{} \; |
 tqdm --unit loc --unit_scale --total 857366 >> /dev/null
100%|███████████████████████████████████| 857K/857K [00:04<00:00, 246Kloc/s]
$ 7z a -bd -r backup.7z docs/ | grep Compressing |
 tqdm --total $(find docs/ -type f | wc -l) --unit files >> backup.log
100%|███████████████████████████████▉| 8014/8014 [01:37<00:00, 82.29files/s]

自定义进度条显示信息

通过set_descriptionset_postfix方法设置进度条显示信息

from tqdm import trange
from random import random,randint
import time
with trange(100) as t:
 for i in t:
 #设置进度条左边显示的信息
 t.set_description("GEN %i"%i)
 #设置进度条右边显示的信息
 t.set_postfix(loss=random(),gen=randint(1,999),str="h",lst=[1,2])
 time.sleep(0.1)
from tqdm import tqdm
import time
with tqdm(total=10,bar_format="{postfix[0]}{postfix[1][value]:>9.3g}",
 postfix=["Batch",dict(value=0)]) as t:
 for i in range(10):
 time.sleep(0.05)
 t.postfix[1]["value"] = i / 2
 t.update()

多层循环进度条

通过tqdm也可以很简单的实现嵌套循环进度条的展示

from tqdm import tqdm
import time
for i in tqdm(range(20), ascii=True,desc="1st loop"):
 for j in tqdm(range(10), ascii=True,desc="2nd loop"):
 time.sleep(0.01)

在pycharm中执行以上代码的时候,会出现进度条位置错乱,目前官方并没有给出好的解决方案,这是由于pycharm不支持某些字符导致的,不过可以将上面的代码保存为脚本然后在命令行中执行,效果如下

多进程进度条

在使用多进程处理任务的时候,通过tqdm可以实时查看每一个进程任务的处理情况

from time import sleep
from tqdm import trange, tqdm
from multiprocessing import Pool, freeze_support, RLock
L = list(range(9))
def progresser(n):
 interval = 0.001 / (n + 2)
 total = 5000
 text = "#{}, est. {:<04.2}s".format(n, interval * total)
 for i in trange(total, desc=text, position=n,ascii=True):
 sleep(interval)
if __name__ == '__main__':
 freeze_support() # for Windows support
 p = Pool(len(L),
 # again, for Windows support
 initializer=tqdm.set_lock, initargs=(RLock(),))
 p.map(progresser, L)
 print("\n" * (len(L) - 2))

pandas中使用tqdm

import pandas as pd
import numpy as np
from tqdm import tqdm
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, (100000, 6)))
tqdm.pandas(desc="my bar!")
df.progress_apply(lambda x: x**2)

递归使用进度条

下面的代码是实现递归遍历文件夹

from tqdm import tqdm
import os.path
def find_files_recursively(path, show_progress=True):
 files = []
 # total=1 assumes `path` is a file
 t = tqdm(total=1, unit="file", disable=not show_progress)
 if not os.path.exists(path):
 raise IOError("Cannot find:" + path)
 def append_found_file(f):
 files.append(f)
 t.update()
 def list_found_dir(path):
 """returns os.listdir(path) assuming os.path.isdir(path)"""
 try:
 listing = os.listdir(path)
 except:
 return []
 # subtract 1 since a "file" we found was actually this directory
 t.total += len(listing) - 1
 # fancy way to give info without forcing a refresh
 t.set_postfix(dir=path[-10:], refresh=False)
 t.update(0) # may trigger a refresh
 return listing
 def recursively_search(path):
 if os.path.isdir(path):
 for f in list_found_dir(path):
 recursively_search(os.path.join(path, f))
 else:
 append_found_file(path)
 recursively_search(path)
 t.set_postfix(dir=path)
 t.close()
 return files
find_files_recursively("E:/")

注意

在使用tqdm显示进度条的时候,如果代码中存在print可能会导致输出多行进度条,此时可以将print语句改为tqdm.write,代码如下

for i in tqdm(range(10),ascii=True):
 tqdm.write("come on")
 time.sleep(0.1)

相关推荐

Python四种常用的高阶函数,你会用了吗

每天进步一点点,关注我们哦,每天分享测试技术文章本文章出自【码同学软件测试】码同学公众号:自动化软件测试码同学抖音号:小码哥聊软件测试1、什么是高阶函数把函数作为参数传入,这样的函数称为高阶函数例如:...

Python之函数进阶-函数加强(上)(python函数的作用增强代码的可读性)

一.递归函数递归是一种编程技术,其中函数调用自身以解决问题。递归函数需要有一个或多个终止条件,以防止无限递归。递归可以用于解决许多问题,例如排序、搜索、解析语法等。递归的优点是代码简洁、易于理解,并...

数据分析-一元线性回归分析Python

前面几篇介绍了数据的相关性分析,通过相关性分析可以看出变量之间的相关性程度。如果我们已经发现变量之间存在明显的相关性了,接下来就可以通过回归分析,计算出具体的相关值,然后可以用于对其他数据的预测。本篇...

python基础函数(python函数总结)

Python函数是代码复用的核心工具,掌握基础函数的使用是编程的关键。以下是Python函数的系统总结,包含内置函数和自定义函数的详细用法,以及实际应用场景。一、Python内置函数(...

python进阶100集(9)int数据类型深入分析

一、基本概念int数据类型基本上来说这里指的都是整形,下一届我们会讲解整形和浮点型的转化,以及精度问题!a=100b=a这里a是变量名,100就是int数据对象,b指向的是a指向的对象,...

Python学不会来打我(73)python常用的高阶函数汇总

python最常用的高阶函数有counter(),sorted(),map(),reduce(),filter()。很多高阶函数都是将一个基础函数作为第一个参数,将另外一个容器集合作为第二个参数,然...

python中有哪些内置函数可用于编写数值表达式?

在Python中,用于编写数值表达式的内置函数很多,它们可以帮助你处理数学运算、类型转换、数值判断等。以下是常用的内置函数(不需要导入模块)按类别归类说明:一、基础数值处理函数函数作用示例ab...

如何在Python中获取数字的绝对值?

Python有两种获取数字绝对值的方法:内置abs()函数返回绝对值。math.fabs()函数还返回浮点绝对值。abs()函数获取绝对值内置abs()函数返回绝对值,要使用该函数,只需直接调用:a...

【Python大语言模型系列】使用dify云版本开发一个智能客服机器人

这是我的第359篇原创文章。一、引言上篇文章我们介绍了如何使用dify云版本开发一个简单的工作流:【Python大语言模型系列】一文教你使用dify云版本开发一个AI工作流(完整教程)这篇文章我们将引...

Python3.11版本使用thriftpy2的问题

Python3.11于2022年10月24日发布,但目前thriftpy2在Python3.11版本下无法安装,如果有使用thriftpy2的童鞋,建议晚点再升级到最新版本。...

uwsgi的python2+3多版本共存(python多版本兼容)

一、第一种方式(virtualenv)1、首先,机器需要有python2和python3的可执行环境。确保pip和pip3命令可用。原理就是在哪个环境下安装uwsgi。uwsgi启动的时候,就用的哪个...

解释一下Python脚本中版本号声明的作用

在Python脚本中声明版本号(如__version__变量)是一种常见的元数据管理实践,在IronPython的兼容性验证机制中具有重要作用。以下是版本号声明的核心作用及实现原理:一、版本号...

除了版本号声明,还有哪些元数据可以用于Python脚本的兼容性管理

在Python脚本的兼容性管理中,除了版本号声明外,还有多种元数据可以用于增强脚本与宿主环境的交互和验证。以下是一些关键的元数据类型及其应用场景:一、环境依赖声明1.Python版本要求pyth...

今年回家没票了?不,我有高科技抢票

零基础使用抢票开源软件Py12306一年一度的抢票季就要到了,今天给大家科普一下一款软件的使用方法。软件目前是开源的,禁止用于商用。首先需要在电脑上安装python3.7,首先从官网下载对应的安装包,...

生猛!春运抢票神器成GitHub热榜第一,过年回家全靠它了

作者:车栗子发自:凹非寺量子位报道春节抢票正在如火如荼的进行,过年回家那肯定需要抢票,每年的抢票大战,都是一场硬战,没有一个好工具,怎么能上战场死锁呢。今天小编推荐一个Python抢票工具,送到...

取消回复欢迎 发表评论: