只需3行Python代码就能轻松实现人脸识别,请叫我调包侠
off999 2024-10-20 08:08 16 浏览 0 评论
这是世界上最简单的人脸识别库了。你可以通过Python引用或者命令行的形式使用它,来管理和识别人脸。
该软件包使用dlib中最先进的人脸识别深度学习算法,使得识别准确率在《Labled Faces in the world》测试基准下达到了99.38%。
它同时提供了一个叫face_recognition的命令行工具,以便你可以用命令行对一个文件夹中的图片进行识别操作。
关注后私信小编【PDF】领取零基础到进阶的十套电子书籍
特性
在图片中识别人脸
找到图片中所有的人脸
找到并操作图片中的脸部特征
获得图片中人类眼睛、鼻子、嘴、下巴的位置和轮廓
找到脸部特征有很多超级有用的应用场景,当然你也可以把它用在最显而易见的功能上:美颜功能(就像美图秀秀那样)。
鉴定图片中的脸
识别图片中的人是谁。
你甚至可以用这个软件包做人脸的实时识别。
这里有一个实时识别的例子:https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/facerec_from_webcam_faster.py
安装
环境要求
- Python3.3+或者Python2.7
- MacOS或者Linux(Windows不做支持,但是你可以试试,也许也能运行)
安装步骤
在MacOS或者Linux上安装
首先,确保你安装了dlib,以及该软件的Python绑定接口。如果没有的话,看这篇安装说明:https://gist.github.com/ageitgey/629d75c1baac34dfa5ca2a1928a7aeaf
然后,用pip安装这个软件包:
如果你安装遇到问题,可以试试这个安装好了的虚拟机:https://medium.com/@ageitgey/try-deep-learning-in-python-now-with-a-fully-pre-configured-vm-1d97d4c3e9b
在树莓派2+上安装
看这篇说明:https://gist.github.com/ageitgey/1ac8dbe8572f3f533df6269dab35df65
在Windows上安装
虽然Windows不是官方支持的,但是有热心网友写出了一个Windows上的使用指南,请看这里:https://github.com/ageitgey/face_recognition/issues/175#issue-257710508
使用已经配置好的虚拟机(支持VMWare和VirtualBox)
看这篇说明:https://medium.com/@ageitgey/try-deep-learning-in-python-now-with-a-fully-pre-configured-vm-1d97d4c3e9b
使用方法
命令行接口
如果你已经安装了face_recognition,那么你的系统中已经有了一个名为face_recognition的命令,你可以使用它对图片进行识别,或者对一个文件夹中的所有图片进行识别。
首先你需要提供一个文件夹,里面是所有你希望系统认识的人的图片。其中每个人一张图片,图片以人的名字命名。
然后你需要准备另一个文件夹,里面是你要识别的图片。
然后你就可以运行face_recognition命令了,把刚刚准备的两个文件夹作为参数传入,命令就会返回需要识别的图片中都出现了谁。
输出中,识别到的每张脸都单独占一行,输出格式为<图片名称>,<人名>
通过Python模块使用
你可以通过导入face_recognition模块来使用它,使用方式超级简单,文档在这里:https://face-recognition.readthedocs.io
自动找到图片中所有的脸
看看这个例子自己实践一下:https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/find_faces_in_picture.py
你还可以自定义替换人类识别的深度学习模型。
注意:想获得比较好的性能的话,你可能需要GPU加速(使用英伟达的CUDA库)。所以编译的时候你也需要开启dlib的GPU加速选项。
你也可以通过这个例子实践一下:https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/find_faces_in_picture_cnn.py
如果你有很多图片和GPU,你也可以并行快速识别,看这篇文章:https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/find_faces_in_batches.py
自动识别人脸特征
试试这个例子:https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/find_facial_features_in_picture.py
识别人脸鉴定是哪个人
这里是一个例子:https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/recognize_faces_in_pictures.py
关注后私信小编【PDF】领取零基础到进阶的十套电子书籍
相关推荐
- Python 数据分析——利用Pandas进行分组统计
-
话说天下大势,分久必合,合久必分。数据分析也是如此,我们经常要对数据进行分组与聚合,以对不同组的数据进行深入解读。本章将介绍如何利用Pandas中的GroupBy操作函数来完成数据的分组、聚合以及统计...
- python数据分析:介绍pandas库的数据类型Series和DataFrame
-
安装pandaspipinstallpandas-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/使用pandas直接导入即可importpandasas...
- 使用DataFrame计算两列的总和和最大值_[python]
-
【如果对您有用,请关注并转发,谢谢~~】最近在处理气象类相关数据的空间计算,在做综合性计算的时候,DataFrame针对每列的统计求和、最大值等较为方便,对某行的两列或多列数据进行求和与最大值等的简便...
- 8-Python内置函数
-
Python提供了丰富的内置函数,这些函数可以直接使用而无需导入任何模块。以下是一些常用的内置函数及其示例:1-print()1-1-说明输出指定的信息到控制台。1-2-例子2-len()2-1-说...
- Python中函数式编程函数: reduce()函数
-
Python中的reduce()函数是一个强大的工具,它通过连续地将指定的函数应用于序列(如列表)来对序列(如列表)执行累积操作。它是functools模块的一部分,这意味着您需要在使用它之...
- 万万没想到,除了香农计划,Python3.11竟还有这么多性能提升
-
众所周知,Python3.11版本带来了较大的性能提升,但是,它具体在哪些方面上得到了优化呢?除了著名的“香农计划”外,它还包含哪些与性能相关的优化呢?本文将带你一探究竟!作者:BeshrKay...
- 最全python3.11版12类75个内置函数大全
-
获取全部内置函数:importbuiltins#导入模块yc=[]#异常属性nc=[]#不可调用fn=[]#内置函数defll(ty=builtins):...
- 软件测试笔试题
-
测试工程师岗位,3-5年,10-14k1.我司有一款产品,类似TeamViewer,向日葵,mstsc,QQ远程控制产品,一个PC客户端产品,请设想一下测试要点。并写出2.写出常用的SQL语句8条,l...
- 备战各大互联网巨头公司招聘会,最全Python面试大全,共300题
-
前言众所周知,越是顶尖的互联网公司在面试这一part的要求就越高,需要你有很好的技术功底、项目经验、一份漂亮的简历,当然还有避免不了的笔试过关。对于Python的工程师来说,全面掌握好有关Python...
- 经典 SQL 数据库笔试题及答案整理
-
马上又是金三银四啦,有蛮多小伙伴在跳槽找工作,但对于年限稍短的软件测试工程师,难免会需要进行笔试,而在笔试中,基本都会碰到一道关于数据库的大题,今天这篇文章呢,就收录了下最近学员反馈上来的一些数据库笔...
- 用Python开发日常小软件,让生活与工作更高效!附实例代码
-
引言:Python如何让生活更轻松?在数字化时代,编程早已不是程序员的专属技能。Python凭借其简洁易学的特点,成为普通人提升效率、解决日常问题的得力工具。无论是自动化重复任务、处理数据,还是开发个...
- 太牛了!102个Python实战项目被我扒到了!建议收藏!
-
挖到宝了!整整102个Python实战项目合集,从基础语法到高阶应用全覆盖,附完整源码+数据集,手把手带你从代码小白变身实战大神!这波羊毛不薅真的亏到哭!超全项目库,学练一站式搞定这份资...
- Python中的并发编程
-
1.Python对并发编程的支持多线程:threading,利用CPU和IO可以同时执行的原理,让CPU不会干巴巴等待IO完成。多进程:multiprocessing,利用多核CPU...
- Python 也有内存泄漏?
-
1.背景前段时间接手了一个边缘视觉识别的项目,大功能已经开发的差不多了,主要是需要是优化一些性能问题。其中比较突出的内存泄漏的问题,而且不止一处,有些比较有代表性,可以总结一下。为了更好地可视化内存...
- python爬虫之多线程threading、多进程、协程aiohttp批量下载图片
-
一、单线程常规下载常规单线程执行脚本爬取壁纸图片,只爬取一页的图片。importdatetimeimportreimportrequestsfrombs4importBeautifu...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
-
-
python 3.8调用dll - Could not find module 错误的解决方法
-
加密Python源码方案 PyArmor(python项目源码加密)
-
Python3.8如何安装Numpy(python3.6安装numpy)
-
大学生机械制图搜题软件?7个受欢迎的搜题分享了
-
编写一个自动生成双色球号码的 Python 小脚本
-
免费男女身高在线计算器,身高计算公式
-
将python文件打包成exe程序,复制到每台电脑都可以运行
-
Python学习入门教程,字符串函数扩充详解
-
Python数据分析实战-使用replace方法模糊匹配替换某列的值
-
Python进度条显示方案(python2 进度条)
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (54)
- python安装路径 (54)
- python类型转换 (75)
- python进度条 (54)
- python的for循环 (56)
- python串口编程 (60)
- python写入txt (51)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python字典增加键值对 (53)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python qt (52)
- python人脸识别 (54)
- python斐波那契数列 (51)
- python多态 (60)
- python命令行参数 (53)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- centos7安装python (53)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)