Python进阶:面向对象编程(OOP)(python如何面向对象编程)
off999 2024-10-25 13:44 19 浏览 0 评论
在 Python 中,面向对象编程 (OOP) 是一种编程范式,它使用“对象”——具有属性和方法的数据结构——来设计软件。Python 的 OOP 支持类的概念,允许你定义类来创建对象,并通过继承来组织这些类,从而重用代码。
基本概念
- 类 (Class):类是创建对象的蓝图。它定义了一组属性(成员变量)和方法(成员函数),这些属性和方法描述了该类的对象应该具有的特性。
- 对象 (Object):对象是类的一个实例。当你根据类创建了一个具体的实例时,这个实例就是对象。
- 继承 (Inheritance):继承是一种机制,允许你定义一个类来继承另一个类的属性和方法。这样可以重用代码并扩展现有类的功能。
- 封装 (Encapsulation):封装是指隐藏对象的内部状态和实现细节,只暴露有限的方法给外部访问。这是通过使用访问修饰符(如 public、private)来控制的。
- 多态 (Polymorphism):多态允许子类对象被当作父类对象来使用。这意味着同一个接口可以用来表示不同的类型。
Python 中的 OOP 特性
- 定义类:在 Python 中,类定义使用 class 关键字开始,后跟类名,通常首字母大写。
- 构造函数:类可以有一个特殊的方法叫做 __init__(),当创建新实例时会被自动调用。
- 方法:类中的函数被称为方法。它们可以通过实例来调用。
- 继承:使用 class 子类名(父类名): 来创建继承关系。
- 多继承:Python 支持多继承,即一个类可以从多个基类派生。
- 属性:类的属性可以是数据属性或方法属性。
- 私有属性:Python 没有真正的私有属性,但可以通过名称重整(name mangling)来模拟私有属性,例如使用 _ClassName__private_attribute。
示例
下面是一个简单的 Python 面向对象编程的例子:
python
深色版本
1class Animal:
2 def __init__(self, name, sound):
3 self.name = name
4 self.sound = sound
5
6 def make_sound(self):
7 return f"{self.name} says {self.sound}"
8
9class Dog(Animal):
10 def __init__(self, name):
11 super().__init__(name, 'Woof')
12
13 # 重写父类的方法
14 def make_sound(self):
15 return f"{self.name} barks {self.sound}"
16
17# 创建对象
18animal = Animal('Cat', 'Meow')
19dog = Dog('Buddy')
20
21print(animal.make_sound()) # 输出: Cat says Meow
22print(dog.make_sound()) # 输出: Buddy barks Woof
在这个例子中,我们定义了一个 Animal 类,它有两个属性 name 和 sound 以及一个方法 make_sound。然后我们定义了一个 Dog 类,它继承自 Animal 并且重写了 make_sound 方法。
封装
为了增加封装性,我们可以将一些属性设置为私有的,例如:
python
深色版本
1class Animal:
2 def __init__(self, name, sound):
3 self.__name = name # 私有属性
4 self.__sound = sound
5
6 def get_name(self):
7 return self.__name
8
9 def set_name(self, name):
10 self.__name = name
11
12 def make_sound(self):
13 return f"{self.get_name()} says {self.__sound}"
在这个版本中,__name 和 __sound 属性是私有的,只能通过公共的方法 get_name 和 set_name 来访问。
多态
Python 的多态体现在方法重写上。如果一个子类继承了父类,并且重写了父类的方法,那么当调用这个方法时,会执行子类的方法。这使得代码更加灵活,可以根据实际传入的对象类型动态决定调用哪个方法。
总结
Python 的 OOP 功能强大而灵活,可以帮助你编写出更加模块化、可维护的代码。通过类和对象的概念,你可以更好地组织代码逻辑,并通过继承和多态提高代码的复用性和扩展性
相关推荐
- Python 数据分析——利用Pandas进行分组统计
-
话说天下大势,分久必合,合久必分。数据分析也是如此,我们经常要对数据进行分组与聚合,以对不同组的数据进行深入解读。本章将介绍如何利用Pandas中的GroupBy操作函数来完成数据的分组、聚合以及统计...
- python数据分析:介绍pandas库的数据类型Series和DataFrame
-
安装pandaspipinstallpandas-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/使用pandas直接导入即可importpandasas...
- 使用DataFrame计算两列的总和和最大值_[python]
-
【如果对您有用,请关注并转发,谢谢~~】最近在处理气象类相关数据的空间计算,在做综合性计算的时候,DataFrame针对每列的统计求和、最大值等较为方便,对某行的两列或多列数据进行求和与最大值等的简便...
- 8-Python内置函数
-
Python提供了丰富的内置函数,这些函数可以直接使用而无需导入任何模块。以下是一些常用的内置函数及其示例:1-print()1-1-说明输出指定的信息到控制台。1-2-例子2-len()2-1-说...
- Python中函数式编程函数: reduce()函数
-
Python中的reduce()函数是一个强大的工具,它通过连续地将指定的函数应用于序列(如列表)来对序列(如列表)执行累积操作。它是functools模块的一部分,这意味着您需要在使用它之...
- 万万没想到,除了香农计划,Python3.11竟还有这么多性能提升
-
众所周知,Python3.11版本带来了较大的性能提升,但是,它具体在哪些方面上得到了优化呢?除了著名的“香农计划”外,它还包含哪些与性能相关的优化呢?本文将带你一探究竟!作者:BeshrKay...
- 最全python3.11版12类75个内置函数大全
-
获取全部内置函数:importbuiltins#导入模块yc=[]#异常属性nc=[]#不可调用fn=[]#内置函数defll(ty=builtins):...
- 软件测试笔试题
-
测试工程师岗位,3-5年,10-14k1.我司有一款产品,类似TeamViewer,向日葵,mstsc,QQ远程控制产品,一个PC客户端产品,请设想一下测试要点。并写出2.写出常用的SQL语句8条,l...
- 备战各大互联网巨头公司招聘会,最全Python面试大全,共300题
-
前言众所周知,越是顶尖的互联网公司在面试这一part的要求就越高,需要你有很好的技术功底、项目经验、一份漂亮的简历,当然还有避免不了的笔试过关。对于Python的工程师来说,全面掌握好有关Python...
- 经典 SQL 数据库笔试题及答案整理
-
马上又是金三银四啦,有蛮多小伙伴在跳槽找工作,但对于年限稍短的软件测试工程师,难免会需要进行笔试,而在笔试中,基本都会碰到一道关于数据库的大题,今天这篇文章呢,就收录了下最近学员反馈上来的一些数据库笔...
- 用Python开发日常小软件,让生活与工作更高效!附实例代码
-
引言:Python如何让生活更轻松?在数字化时代,编程早已不是程序员的专属技能。Python凭借其简洁易学的特点,成为普通人提升效率、解决日常问题的得力工具。无论是自动化重复任务、处理数据,还是开发个...
- 太牛了!102个Python实战项目被我扒到了!建议收藏!
-
挖到宝了!整整102个Python实战项目合集,从基础语法到高阶应用全覆盖,附完整源码+数据集,手把手带你从代码小白变身实战大神!这波羊毛不薅真的亏到哭!超全项目库,学练一站式搞定这份资...
- Python中的并发编程
-
1.Python对并发编程的支持多线程:threading,利用CPU和IO可以同时执行的原理,让CPU不会干巴巴等待IO完成。多进程:multiprocessing,利用多核CPU...
- Python 也有内存泄漏?
-
1.背景前段时间接手了一个边缘视觉识别的项目,大功能已经开发的差不多了,主要是需要是优化一些性能问题。其中比较突出的内存泄漏的问题,而且不止一处,有些比较有代表性,可以总结一下。为了更好地可视化内存...
- python爬虫之多线程threading、多进程、协程aiohttp批量下载图片
-
一、单线程常规下载常规单线程执行脚本爬取壁纸图片,只爬取一页的图片。importdatetimeimportreimportrequestsfrombs4importBeautifu...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
-
-
python 3.8调用dll - Could not find module 错误的解决方法
-
加密Python源码方案 PyArmor(python项目源码加密)
-
Python3.8如何安装Numpy(python3.6安装numpy)
-
大学生机械制图搜题软件?7个受欢迎的搜题分享了
-
编写一个自动生成双色球号码的 Python 小脚本
-
免费男女身高在线计算器,身高计算公式
-
将python文件打包成exe程序,复制到每台电脑都可以运行
-
Python学习入门教程,字符串函数扩充详解
-
Python数据分析实战-使用replace方法模糊匹配替换某列的值
-
Python进度条显示方案(python2 进度条)
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (54)
- python安装路径 (54)
- python类型转换 (75)
- python进度条 (54)
- python的for循环 (56)
- python串口编程 (60)
- python写入txt (51)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python字典增加键值对 (53)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python qt (52)
- python人脸识别 (54)
- python斐波那契数列 (51)
- python多态 (60)
- python命令行参数 (53)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- centos7安装python (53)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)