Python匿名函数(python匿名函数if判断)
off999 2024-10-28 16:46 23 浏览 0 评论
定义:
匿名函数指一类无须定义标识符的函数或子程序。Python用lambda语法定义匿名函数,只需用表达式而无需申明。
lambda语法的定义如下:
lambda [arg1 [,arg2, ... argN]] : expression
除了没有函数名,其语法与如下函数的定义相同。
匿名函数特点:
1.不用取名称,因为给函数取名是比较头疼的一件事,特别是函数比较多的时候
2.可以直接在使用的地方定义,如果需要修改,直接找到修改即可,方便以后代码的维护工作
3.语法结构简单,不用使用def 函数名(参数名):这种方式定义,直接使用lambda 参数:返回值 定义即可
lambda这个名称来自于LISP,而LISP则是从lambda calculus(一种符号逻辑形式)取这个名称的。在Python中,lambda作为一个关键字,作为引入表达式的语法。想比较def函数,lambda是单一的表达式,而不是语句块!你仅能够在lambda中封装有限的业务逻辑,这样设计的目的:让lambda纯粹为了编写简单的函数而设计,def则专注于处理更大的业务。
与普通函数差异:
普通函数:
#普通函数,带俩参数的写法
def add(x,y): return x*y rs = add(10,20) print(rs)
匿名函数:
#带有俩参数的匿名函数
b = lambda x,y:x*y rs = b(10,20) print(rs)
实例:
#计算存放100个数字的列表的每一个数字的平方,返回一个新的列表
print(list(map(lambda x:x*x,[x for x in range(100)])))
执行结果:
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361, 400, 441, 484, 529, 576, 625, 676, 729, 784, 841, 900, 961, 1024, 1089, 1156, 1225, 1296, 1369, 1444, 1521, 1600, 1681, 1764, 1849, 1936, 2025, 2116, 2209, 2304, 2401, 2500, 2601, 2704, 2809, 2916, 3025, 3136, 3249, 3364, 3481, 3600, 3721, 3844, 3969, 4096, 4225, 4356, 4489, 4624, 4761, 4900, 5041, 5184, 5329, 5476, 5625, 5776, 5929, 6084, 6241, 6400, 6561, 6724, 6889, 7056, 7225, 7396, 7569, 7744, 7921, 8100, 8281, 8464, 8649, 8836, 9025, 9216, 9409, 9604, 9801]
相关推荐
- Python 数据分析——利用Pandas进行分组统计
-
话说天下大势,分久必合,合久必分。数据分析也是如此,我们经常要对数据进行分组与聚合,以对不同组的数据进行深入解读。本章将介绍如何利用Pandas中的GroupBy操作函数来完成数据的分组、聚合以及统计...
- python数据分析:介绍pandas库的数据类型Series和DataFrame
-
安装pandaspipinstallpandas-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/使用pandas直接导入即可importpandasas...
- 使用DataFrame计算两列的总和和最大值_[python]
-
【如果对您有用,请关注并转发,谢谢~~】最近在处理气象类相关数据的空间计算,在做综合性计算的时候,DataFrame针对每列的统计求和、最大值等较为方便,对某行的两列或多列数据进行求和与最大值等的简便...
- 8-Python内置函数
-
Python提供了丰富的内置函数,这些函数可以直接使用而无需导入任何模块。以下是一些常用的内置函数及其示例:1-print()1-1-说明输出指定的信息到控制台。1-2-例子2-len()2-1-说...
- Python中函数式编程函数: reduce()函数
-
Python中的reduce()函数是一个强大的工具,它通过连续地将指定的函数应用于序列(如列表)来对序列(如列表)执行累积操作。它是functools模块的一部分,这意味着您需要在使用它之...
- 万万没想到,除了香农计划,Python3.11竟还有这么多性能提升
-
众所周知,Python3.11版本带来了较大的性能提升,但是,它具体在哪些方面上得到了优化呢?除了著名的“香农计划”外,它还包含哪些与性能相关的优化呢?本文将带你一探究竟!作者:BeshrKay...
- 最全python3.11版12类75个内置函数大全
-
获取全部内置函数:importbuiltins#导入模块yc=[]#异常属性nc=[]#不可调用fn=[]#内置函数defll(ty=builtins):...
- 软件测试笔试题
-
测试工程师岗位,3-5年,10-14k1.我司有一款产品,类似TeamViewer,向日葵,mstsc,QQ远程控制产品,一个PC客户端产品,请设想一下测试要点。并写出2.写出常用的SQL语句8条,l...
- 备战各大互联网巨头公司招聘会,最全Python面试大全,共300题
-
前言众所周知,越是顶尖的互联网公司在面试这一part的要求就越高,需要你有很好的技术功底、项目经验、一份漂亮的简历,当然还有避免不了的笔试过关。对于Python的工程师来说,全面掌握好有关Python...
- 经典 SQL 数据库笔试题及答案整理
-
马上又是金三银四啦,有蛮多小伙伴在跳槽找工作,但对于年限稍短的软件测试工程师,难免会需要进行笔试,而在笔试中,基本都会碰到一道关于数据库的大题,今天这篇文章呢,就收录了下最近学员反馈上来的一些数据库笔...
- 用Python开发日常小软件,让生活与工作更高效!附实例代码
-
引言:Python如何让生活更轻松?在数字化时代,编程早已不是程序员的专属技能。Python凭借其简洁易学的特点,成为普通人提升效率、解决日常问题的得力工具。无论是自动化重复任务、处理数据,还是开发个...
- 太牛了!102个Python实战项目被我扒到了!建议收藏!
-
挖到宝了!整整102个Python实战项目合集,从基础语法到高阶应用全覆盖,附完整源码+数据集,手把手带你从代码小白变身实战大神!这波羊毛不薅真的亏到哭!超全项目库,学练一站式搞定这份资...
- Python中的并发编程
-
1.Python对并发编程的支持多线程:threading,利用CPU和IO可以同时执行的原理,让CPU不会干巴巴等待IO完成。多进程:multiprocessing,利用多核CPU...
- Python 也有内存泄漏?
-
1.背景前段时间接手了一个边缘视觉识别的项目,大功能已经开发的差不多了,主要是需要是优化一些性能问题。其中比较突出的内存泄漏的问题,而且不止一处,有些比较有代表性,可以总结一下。为了更好地可视化内存...
- python爬虫之多线程threading、多进程、协程aiohttp批量下载图片
-
一、单线程常规下载常规单线程执行脚本爬取壁纸图片,只爬取一页的图片。importdatetimeimportreimportrequestsfrombs4importBeautifu...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
-
-
python 3.8调用dll - Could not find module 错误的解决方法
-
加密Python源码方案 PyArmor(python项目源码加密)
-
Python3.8如何安装Numpy(python3.6安装numpy)
-
大学生机械制图搜题软件?7个受欢迎的搜题分享了
-
编写一个自动生成双色球号码的 Python 小脚本
-
免费男女身高在线计算器,身高计算公式
-
将python文件打包成exe程序,复制到每台电脑都可以运行
-
Python学习入门教程,字符串函数扩充详解
-
Python数据分析实战-使用replace方法模糊匹配替换某列的值
-
Python进度条显示方案(python2 进度条)
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (54)
- python安装路径 (54)
- python类型转换 (75)
- python进度条 (54)
- python的for循环 (56)
- python串口编程 (60)
- python写入txt (51)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python字典增加键值对 (53)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python qt (52)
- python人脸识别 (54)
- python斐波那契数列 (51)
- python多态 (60)
- python命令行参数 (53)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- centos7安装python (53)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)