干货 | 一文搞定Python 枚举(python 枚举值)
off999 2024-09-18 22:39 18 浏览 0 评论
enum 是一组绑定到唯一常数值的符号名称,并且具备可迭代性和可比较性的特性。我们可以使用 enum 创建具有良好定义的标识符,而不是直接使用魔法字符串或整数,也便于开发工程师的代码维护。
创建枚举
我们可以使用 class 语法创建一个枚举类型,方便我们进行读写,另外,根据函数 API 的描述定义,我们可以创建一个 enum 的子类,如下:
from enum import Enum
class HttpStatus(Enum):
OK = 200
BAD_REQUEST = 400
FORBIDDEN = 403
NOT_FOUND = 404
REQUEST_TIMEOUT = 408
SERVICE_UNAVAILABLE = 500
注意: 枚举属性值可以是任何东西: int, str 等。如果确切的值不重要,您可以使用 auto 实例,并为您选择适当的值。如果您将 auto 与其他值混合,则必须小心。 枚举类型中,不可以设置相同名称的 name,可以有相同的 value。
enum 自带属性 name 和 value,日常工作中使用最多的也是这两个属性,我们打印看看结果:
print('Member: {}'.format(HttpStatus.OK)) # Member: HttpStatus.OK
print('Member name: {}'.format(HttpStatus.OK.name)) # Member name: OK
print('Member value: {}'.format(HttpStatus.OK.value)) # Member value: 200
print(repr(HttpStatus.OK)) # <enum 'HttpStatus'>
print(type(HttpStatus.OK)) # <HttpStatus.OK: 200>
print(isinstance(HttpStatus.OK, HttpStatus)) # True
枚举迭代
枚举支持迭代和遍历顺序。举个例子:
from enum import Enum, auto
# 创建
class HttpStatus(Enum):
OK = 200
BAD_REQUEST = 400
FORBIDDEN = 403
NOT_FOUND = 404
REQUEST_TIMEOUT = 408
SERVICE_UNAVAILABLE = 500
OTHER = auto.value
# 迭代
for status in HttpStatus:
print('{} : {}'.format(status.name, status.value))
打印结果:
OK : 200
BAD_REQUEST : 400
FORBIDDEN : 403
NOT_FOUND : 404
REQUEST_TIMEOUT : 408
SERVICE_UNAVAILABLE : 500
OTHER : <object object at 0x000002863E1D7B10>
可以看出,遍历的每一个 status 是一个独立的枚举成员,拥有 name 和 value 属性。
另外,我们也可以使用如下形式来进行枚举遍历:
for name, member in HttpStatus.__members__.items():
print('{} : {}'.format(name, member))
枚举成员与属性访问
- 通过枚举 value 进行访问,访问需要使用元组()的形式
print(HttpStatus(200)) # HttpStatus.OK
- 通过枚举 name 进行访问,访问需要使用列表[]的形式
print(HttpStatus['OK']) # HttpStatus.OK
- 将属性赋予另一个 enum 成员
number = HttpStatus.OK
print(number) # HttpStatus.OK
枚举值唯一
上面我们创建的枚举类中,value 值是可以重复的,如果我们不想枚举类中的值重复可以是用装饰器 @unique,举例如下:
from enum import Enum, unique
# 创建
@unique
class HttpStatus(Enum):
OK = 200
BAD_REQUEST = 400
FORBIDDEN = 403
NOT_FOUND = 404
REQUEST_TIMEOUT = 408
SERVICE_UNAVAILABLE = 500
OTHER = 200
我们运行后,报如下异常:
ValueError: duplicate values found in <enum 'HttpStatus'>: OTHER -> OK
我们查看源代码,发现加入此装饰器的枚举类型,unique 方法会将其 __members__.items() 进行遍历,追加到 duplicates 列表中,如果发现列表不为空,则抛出如上异常信息。
枚举自动赋值
此功能用于我们在使用枚举时,只在意枚举的标识符的含义而不在意值的情况下,但是如果需要与字符串或整数混合使用就要额外注意。下面贴上官方的示例:
import unittest
from enum import auto, Enum
class TestEnum(unittest.TestCase):
def test_auto_number(self):
class Color(Enum):
red = auto()
blue = auto()
green = auto()
self.assertEqual(list(Color), [Color.red, Color.blue, Color.green])
self.assertEqual(Color.red.value, 1)
self.assertEqual(Color.blue.value, 2)
self.assertEqual(Color.green.value, 3)
def test_auto_name(self):
class Color(Enum):
def _generate_next_value_(self, start, count, last):
return self
red = auto()
blue = auto()
green = auto()
self.assertEqual(list(Color), [Color.red, Color.blue, Color.green])
self.assertEqual(Color.red.value, 'red')
self.assertEqual(Color.blue.value, 'blue')
self.assertEqual(Color.green.value, 'green')
可以发现,使用 auto() 得到的是整数自增型,如果我们需要别的方式,只需要在我们的枚举类中,重写 _generate_next_value_ 方法。
枚举比较
枚举对象可以进行比较,但是不能进行值比较,如果需要进行值比较则需要枚举对象继承 IntEnum 对象,举个例子:
import unittest
from enum import Enum, IntEnum
class TestEnum(unittest.TestCase):
class Season(IntEnum):
SPRING = 1
SUMMER = 2
AUTUMN = 3
WINTER = 4
def test_comparisons(self):
season = self.Season
self.assertEqual(season.SPRING, 1)
class Part(Enum):
SPRING = 1
CLIP = 2
BARREL = 3
self.assertNotEqual(Part.SPRING, 1)
self.assertNotEqual(Part.SPRING, season.SPRING)
TestEnum().test_comparisons()
上面的测试例子当中,我们创建了两个继承类型不一样的枚举类,可以看到继承了 IntEnum 的 Season 可以进行值的比较,而继承了 Enum 的 Part 则不能进行值比较,并且 IntEnum 类型与 Enum 类型也不能进行比较,即使属性和值一样。
枚举方法
枚举中可以定义枚举类自身特有的方法,也可以复写一些已经在基类中定义好的方法,比如: __init__, __str__,__repr__,__hash__,__format__ 等。举个例子:
from enum import Enum
class Mood(Enum):
FUNKY = (1, "hello")
HAPPY = (3, "world")
def describe(self):
return self.name, self.value
def __init__(self, num, nice):
self.num = num
self.nice = nice
def __str__(self):
return 'my custom str! {0}'.format(self.value)
@classmethod
def favorite_mood(cls):
return cls.HAPPY
@property
def testValue(self):
return self.nice + ':' + str(self.num)
上面我们定义了一个枚举类,其中 value 是一个枚举类型,我们可以定义 __init__ 方法去对应元组中的值,我们也复写了 __str__ 方法。
打印方法看看效果:
print(Mood.favorite_mood()) # my custom str! (3, 'world')
print(Mood.HAPPY.describe()) # ('HAPPY', (3, 'world'))
print(str(Mood.FUNKY)) # my custom str! (1, 'hello')
print(Mood.FUNKY.testValue) # hello:1
从输出结果看,我们自定义和复写的方法都已经成功的应用到了 Mood 类中。
枚举继承
不同于 java 中的枚举类, python 中的枚举类是可以被继承的,但是被继承的枚举类规定其不能定义任何成员,但可以定义抽象方法。举例如下:
class EnumExtend(unittest.TestCase):
def test_extending(self):
class Shade(Enum):
def shade(self):
print(self.name)
class Color(Shade):
red = 1
green = 2
blue = 3
with self.assertRaises(TypeError):
class MoreColor(Color):
cyan = 4
magenta = 5
yellow = 6
def test_extending2(self):
class Shade(Enum):
def shade(self):
return self.name
class Color(Shade):
def hex(self):
return '%s nice!' % self.value
class MoreColor(Color):
cyan = 4
magenta = 5
yellow = 6
self.assertEqual(MoreColor.magenta.shade(), 'magenta')
self.assertEqual(MoreColor.magenta.hex(), '5 nice!')
测试用例可以完美运行,我们可以发现:第一个方法中,抛出了 TypeError 的异常;第二个测试方法中,MoreColor 继承了 Color, Color 继承了 Shade, 并且我们可以通过子类调用父类中的方法。
总结
主要介绍了 enum 模块的基础知识,包含枚举的创建、枚举成员和属性的访问、枚举方法的创建、枚举的继承等。其中新版中的 _ignore_、_order_、_missing_ 等可以学习官网的例子,另外 enum 的子类 IntEnum、IntFlag等也是我们比较常用的枚举基类,本文中简单的介绍了 IntEnum, 而 IntFlag 相比与 IntEnum 多了 &, |, ^, ~ 的操作,其他的子类大家感兴趣也可以了解。
相关推荐
- python gui编程框架推荐以及介绍(python gui开发)
-
Python的GUI编程框架有很多,这里为您推荐几个常用且功能强大的框架:Tkinter:Tkinter是Python的标准GUI库,它是Python内置的模块,无需额外安装。它使用简单,功能较为基础...
- python自动化框架学习-pyautogui(python接口自动化框架)
-
一、适用平台:PC(windows和mac均可用)二、下载安装:推荐使用命令行下载(因为会自动安装依赖库):pipinstallPyAutoGUI1该框架的依赖库还是蛮多的,第一次用的同学耐心等...
- Python 失宠!Hugging Face 用 Rust 新写了一个 ML框架,现已低调开源
-
大数据文摘受权转载自AI前线整理|褚杏娟近期,HuggingFace低调开源了一个重磅ML框架:Candle。Candle一改机器学习惯用Python的做法,而是Rust编写,重...
- Flask轻量级框架 web开发原来可以这么可爱呀~(建议收藏)
-
Flask轻量级框架web开发原来可以这么可爱呀大家好呀~今天让我们一起来学习一个超级可爱又实用的PythonWeb框架——Flask!作为一个轻量级的Web框架,Flask就像是一个小巧精致的工...
- Python3使用diagrams生成架构图(python架构设计)
-
目录技术背景diagrams的安装基础逻辑关系图组件簇的定义总结概要参考链接技术背景对于一个架构师或者任何一个软件工程师而言,绘制架构图都是一个比较值得学习的技能。这就像我们学习的时候整理的一些Xmi...
- 几个高性能Python网络框架,高效实现网络应用
-
Python作为一种广泛使用的编程语言,其简洁易读的语法和强大的生态系统,使得它在Web开发领域占据重要位置。高性能的网络框架是构建高效网络应用的关键因素之一。本文将介绍几个高性能的Python网络框...
- Web开发人员的十佳Python框架(python最好的web框架)
-
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。除了语言本身的设计目的之外,Python的标准库也是值得大家称赞的,同时Python还自带服务器。其它方面,Python拥有足够多的免费数据函数库...
- Diagram as Code:用python代码生成架构图
-
工作中常需要画系统架构图,通常的方法是通过visio、processon、draw.io之类的软件,但是今天介绍的这个软件Diagrams,可以通过写Python代码完成架构图绘制,确实很co...
- 分享一个2022年火遍全网的Python框架
-
作者:俊欣来源:关于数据分析与可视化最近Python圈子当中出来一个非常火爆的框架PyScript,该框架可以在浏览器中运行Python程序,只需要在HTML程序中添加一些Python代码即可实现。该...
- 10个用于Web开发的最好 Python 框架
-
Python是一门动态、面向对象语言。其最初就是作为一门面向对象语言设计的,并且在后期又加入了一些更高级的特性。除了语言本身的设计目的之外,Python标准库也是值得大家称赞的,Python甚至还...
- 使用 Python 将 Google 表格变成您自己的数据库
-
图片来自Shutterstock,获得FrankAndrade的许可您知道Google表格可以用作轻量级数据库吗?GoogleSheets是一个基于云的电子表格应用程序,可以像大多数数据库管...
- 牛掰!用Python处理Excel的14个常用操作总结!
-
自从学了Python后就逼迫用Python来处理Excel,所有操作用Python实现。目的是巩固Python,与增强数据处理能力。这也是我写这篇文章的初衷。废话不说了,直接进入正题。数据是网上找到的...
- 将python打包成exe的方式(将python文件打包成exe可运行文件)
-
客户端应用程序往往需要运行Python脚本,这对于那些不熟悉Python语言的用户来说可能会带来一定的困扰。幸运的是,Python拥有一些第三方模块,可以将这些脚本转换成可执行的.exe...
- 对比Excel学Python第1练:既有Excel,何用Python?
-
背景之前发的文章开头都是“Python数据分析……”,使得很多伙伴以为我是专门分享Python的,但我的本意并非如此,我的重点还是会放到“数据分析”上,毕竟,Python只是一种工具而已。现在网上可以...
- 高效办公:Python处理excel文件,摆脱无效办公
-
一、Python处理excel文件1.两个头文件importxlrdimportxlwt其中xlrd模块实现对excel文件内容读取,xlwt模块实现对excel文件的写入。2.读取exce...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
-
-
python 3.8调用dll - Could not find module 错误的解决方法
-
加密Python源码方案 PyArmor(python项目源码加密)
-
Python3.8如何安装Numpy(python3.6安装numpy)
-
大学生机械制图搜题软件?7个受欢迎的搜题分享了
-
编写一个自动生成双色球号码的 Python 小脚本
-
免费男女身高在线计算器,身高计算公式
-
将python文件打包成exe程序,复制到每台电脑都可以运行
-
Python学习入门教程,字符串函数扩充详解
-
Python数据分析实战-使用replace方法模糊匹配替换某列的值
-
Python进度条显示方案(python2 进度条)
-
- 最近发表
-
- python gui编程框架推荐以及介绍(python gui开发)
- python自动化框架学习-pyautogui(python接口自动化框架)
- Python 失宠!Hugging Face 用 Rust 新写了一个 ML框架,现已低调开源
- Flask轻量级框架 web开发原来可以这么可爱呀~(建议收藏)
- Python3使用diagrams生成架构图(python架构设计)
- 几个高性能Python网络框架,高效实现网络应用
- Web开发人员的十佳Python框架(python最好的web框架)
- Diagram as Code:用python代码生成架构图
- 分享一个2022年火遍全网的Python框架
- 10个用于Web开发的最好 Python 框架
- 标签列表
-
- python计时 (54)
- python安装路径 (54)
- python类型转换 (75)
- python进度条 (54)
- python的for循环 (56)
- python串口编程 (60)
- python写入txt (51)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python字典增加键值对 (53)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python qt (52)
- python人脸识别 (54)
- python斐波那契数列 (51)
- python多态 (60)
- python命令行参数 (53)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- centos7安装python (53)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)