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- Redis哈希类型使用命令(redis 哈希算法)
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我们知道在Redis中有5种数据类型,之前的文章中我们已经介绍过了String类型,也就是字符串类型,今天我们学习第二种数据类型,哈希类型。大部分语言基本都提供了哈希类型,如Java语言中的Map类型及Python语言中的字典类型等等。虽然语言不同,但它们基本使用都是一样的。也就是都是键值对结构的。...
- 机器学习入门:第一部分(机器学习入门知识)
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第一部分机器学习是啥通过大量学习,确定函数模型,进而预测新的情况函数y=wx+b训练已知大量的x和y,通过模型训练得到最优的w和b预测给我一个x,使用y=wx+b将y计算出来机器学习算法的三要素:模型y=wx+b决定了一种函数空间(无限个函数)损失函数:通过一个函数值来评估函数的好和坏损失函数...
- 【Rust和Python】编程学习:下一个质数
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下一个质数给定一个整数,创建一个函数,返回下一个质数。如果该数字是质数,则返回该数字本身。示例NextPrime(12)?13NextPrime(24)?29NextPrime(11)?11//11是质数,因此我们返回该数字本身。Rust版本:fnis_prime(n:i32)-...
- 基于决策树算法完成鸢尾花的分类并使用scikit-learn进行交叉验证
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专栏推荐(此处已添加圈子卡片,请到今日头条客户端查看)正文这个demo我们要演示机器学习算法中的决策树实现,我们还是使用鸢尾花数据集,这个数据集有四个特征,而类别有4个,我们根据这四个特征进行决策,然后最后构造出一棵决策树,最终决策的结果就是对这个数据集中的鸢尾花类别进行分类。首先我们先来读取一下这...
- Hilbert解调在振动信号处理中的应用
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1、Hilbert解调原理我们知道信号解调是信号调制的反过程。解调就是从已调制的高频信号中解调出原始调制信号。信号调制包括调幅、调频、调相,因此信号解调的目的就是:根据已有信号,提取出信号中的包络、相位、频率信息。Hilbert变换的作用是把信号频率分量的相位推迟90度,因此也叫做90度移相器。下面...
- Python每日一题【M3D12】(python代码大全)
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大家好,今天的这道题目是:有一家酒店,它接受团队入住的规则为:同时只有一个团队的成员入住;入住的人数与入住的天数相同;每个团队在入住当天的早上入住,并在退房当天的晚上离开酒店;在前一个团队离开酒店后,另一个团队会在第二天早上入住;新团队的一个非常重要的特性是:除非它是起始团队,否则它比前一个团队多一...
- 从大间隔分类器到核函数:全面理解支持向量机
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选自KDNuggets机器之心编译参与:刘晓坤、蒋思源在这篇文章中,我们希望读者能对支持向量机(SVM)的工作方式有更高层次的理解。因此本文将更专注于培养直觉理解而不是严密的数学证明,这意味着我们会尽可能跳过数学细节而建立其工作方式的直观理解。自从Statsbot团队发表了关于(时间序列的异常检...
- 和小姐姐一起玩24点游戏,我用Python秒算出,是不是太欺负她了?
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很多小伙伴会经常私信来问我问题,有些来不及回答,实在抱歉!本篇有点长!看到最后,给自己一个学习的地方!周末闲来无事,看到隔壁家的老王在和隔壁家的媳妇玩24点,就进屋看了看。发现老王是真不行啊,那不行,这也不行。就连个24点都玩不过他媳妇,给他媳妇气的,啥都不能满足,这不能,那也不能。我坐下来和他媳妇...
- Tensorflow构建RNN做时间序列预测
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最近比较空闲,刚好学习下Tensorflow和python,于是想写一个Tensorflow的小应用。时间序列预测在预估企业营收,指标等方面使用的非常多。以前用R写过一个shiny的应用,就是用指数平滑、stl分解等方法做时间序列预测。RNN也是很早之前就接触过理论,是用来处理序列数据的利器。放一个...
- Python详解“π”的计算,你会吗,来看看
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在数学界,有这么一个困扰人们多年的问题,至今都有人在研究,那就是大名鼎鼎的——π。π在数学界十分出名的,圆的面积公式就用到了π,S=πr2,π=3.14相信大家肯定知道吧,有些人或许能背得更多(你能背到几呢?欢迎评论![偷笑])。但你以为就此结束了吗?目前,人们通过超级计算机算到了π的第808亿位,...